TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "That’s What She Said: Double Entendre Identification"

Humor identification is a hard natural language understanding problem. We identify a subproblem — the “that’s what she said” problem — with two distinguishing characteristics: (1) use of nouns that are euphemisms for sexually explicit nouns and (2) structure common in the erotic domain. We address this problem in a classification approach that includes features that model those two characteristics. | That s What She Said Double Entendre Identification Chloe Kiddon and Yuriy Brun Computer Science Engineering University of Washington Seattle WA 98195-2350 chloe brun @ Abstract Humor identification is a hard natural language understanding problem. We identify a subproblem the that s what she said problem with two distinguishing characteristics 1 use of nouns that are euphemisms for sexually explicit nouns and 2 structure common in the erotic domain. We address this problem in a classification approach that includes features that model those two characteristics. Experiments on web data demonstrate that our approach improves precision by 12 over baseline techniques that use only word-based features. 1 Introduction That s what she said is a well-known family of jokes recently repopularized by the television show The Office Daniels et al. 2005 . The jokes consist of saying that s what she said after someone else utters a statement in a non-sexual context that could also have been used in a sexual context. For example if Aaron refers to his late-evening basketball practice saying I was trying all night but I just could not get it in Betty could utter that s what she said completing the joke. While somewhat juvenile this joke presents an interesting natural language understanding problem. A that s what she said TWSS joke is a type of double entendre. A double entendre or adianoeta is an expression that can be understood in two different ways an innocuous straightforward way given the context and a risque way that indirectly alludes to a different indecent context. To our knowledge 89 related research has not studied the task of identifying double entendres in text or speech. The task is complex and would require both deep semantic and cultural understanding to recognize the vast array of double entendres. We focus on a subtask of double entendre identification TWSS recognition. We say a sentence is a TWSS if it is funny to follow that sentence with that

• Báo cáo khoa học
• Double Entendre Identification
• Kiddon
• Yuriy Brun
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball