TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Lost in Translation: Authorship Attribution using Frame Semantics"

We investigate authorship attribution using classifiers based on frame semantics. The purpose is to discover whether adding semantic information to lexical and syntactic methods for authorship attribution will improve them, specifically to address the difficult problem of authorship attribution of translated texts. Our results suggest (i) that frame-based classifiers are usable for author attribution of both translated and untranslated texts; (ii) that framebased classifiers generally perform worse than the baseline classifiers for untranslated texts, but (iii) perform as well as, or superior to the baseline classifiers on translated texts; (iv) that—contrary to current belief—naïve classifiers based on lexical markers. | Lost in Translation Authorship Attribution using Frame Semantics Steffen Hedegaard Department of Computer Science University of Copenhagen Njalsgade 128 2300 Copenhagen S Denmark steffenh@ Jakob Grue Simonsen Department of Computer Science University of Copenhagen Njalsgade 128 2300 Copenhagen S Denmark simonsen@ Abstract We investigate authorship attribution using classifiers based on frame semantics. The purpose is to discover whether adding semantic information to lexical and syntactic methods for authorship attribution will improve them specifically to address the difficult problem of authorship attribution of translated texts. Our results suggest i that frame-based classifiers are usable for author attribution of both translated and untranslated texts ii that framebased classifiers generally perform worse than the baseline classifiers for untranslated texts but iii perform as well as or superior to the baseline classifiers on translated texts iv that contrary to current belief naive classifiers based on lexical markers may perform tolerably on translated texts if the combination of author and translator is present in the training set of a classifier. 1 Introduction Authorship attribution is the following problem For a given text determine the author of said text among a list of candidate authors. Determining authorship is difficult and a host of methods have been proposed As of 1998 Rudman estimated the number of metrics used in such methods to be at least 1000 Rudman 1997 . For comprehensive recent surveys see . Juola 2006 Koppel et al. 2008 Stamatatos 2009 . The process of authorship attribution consists of selecting markers features that provide an indication of the author and classifying a text by assigning it to an author using some appropriate machine learning technique. 65 Attribution of translated texts In contrast to the general authorship attribution problem the specific problem of attributing translated texts to their original .

• Báo cáo khoa học
• Lost in Translation
• Authorship Attribution
• Frame Semantics
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• lý thuyết điện ảnh
• lý thuyết sân khấu
• tài liệu điện ảnh
• tài liệu sân khấu
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo y học
• kiến thức y học
• nghiên cứu y học
• công trình nghiên cứu về y học
• tài liệu về y học
• cách trình bày báo cáo
• Accounting undergraduate Honors theses
• Impediments to the homogenous interpretation of ifrs translations
• Accounting standards like IFRS
• General users of accounting information
• International accounting standard
• Skin Biopsy
• Uniqueness of CADASIL
• Research Applications
• Human Skin Biopsy
• Clinicopathologic and Molecular
• Aspects of Non
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball