TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Figure of Merit Technique for the Resolution of Non-Grammatical Ambiguity"

Ambiguity in language translation is due to the presence of words in the source language with multiple non-synonymous target equivalents. A contextual analysis is required whenever a grammatical analysis fails to resolve such ambiguity. In the case of scientific and engineering literature, clues to the context can be obtained from a knowledge of the varying degrees of probability with which words occur in different fields of science. | Mechanical Translation vol. 8 No. 2 February 1965 A Figure of Merit Technique for the Resolution of Non-Grammatical Ambiguity by Swaminathan Madhu General Dynamics Electronics Rochester New York and Dean W. Lytle University of Washington Seattle Washington Ambiguity in language translation is due to the presence of words in the source language with multiple non-synonymous target equivalents. A contextual analysis is required whenever a grammatical analysis fails to resolve such ambiguity. In the case of scientific and engineering literature clues to the context can be obtained from a knowledge of the varying degrees ofprobability with which words occur in different fields of science. A figure of merit is defined which is calculated from the probability of word occurrences and which leads to the choice of a particular target equivalent of a word as the most probably correct one. The results of applying the technique to a set of twenty one Russian sentences indicate that the technique can be successful in about 90 of the cases. The technique can easily be adapted for use by a computer. Introduction Ambiguity in automatic language translation is due to the presence of words in the source language with more than one equivalent in the target language. The elimination of such polysemantic ambiguity is essential in order to make the translation readable and useful. Polysemantic ambiguity may broadly be classified into two types one in which grammatical processing can be used effectively to get rid of the superfluous target equivalents and the other in which grammatical processing is ineffective. We confine ourselves here to the latter type of ambiguity the non-grammatical ambiguity. The resolution of non-grammatical ambiguity requires some kind of contextual analysis and in the case of mechanical translation the contextual analysis should be such that it can be readily performed by a computer. A method for the automatic resolution of non-gram-matical ambiguity was .

• Báo cáo khoa học
• A Figure of Merit Technique for the Resolution of Non Grammatical Ambiguity
• Swaminathan Madhu
• General Dynamics
• Electronics
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball