TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 4 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)

Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS - Chương 4: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính" trình bày các nội dung: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến độc lập và hai biến có liên hệ với nhau. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho những ai muốn tìm hiểu phương pháp phân tích dữ liệu bằng các phần mềm hỗ trợ. nội dung chi tiết.   | CHƯƠNG 4 KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIếN định tính H0 Hai biến độc lập với nhau H1 Hai biến có liên hệ với nhau 6 11 2015 12 36 PM 1 S- Bang chay hoi DataSet 1 - SPSS Data Editor 0 Visible 34 of 34 Variables PhanchiaLN PhanchiaLNB Q ThunhapXV Tinh var var 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 60 m 2. SPSS Processor is ready ăặ Đang chay hoi q uy. sav DataSet 1 - SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs utilities Add-ons Window Help 1 NamTL 5 Visible 34 of 34 Variables 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 huanXV ChiaseKN 8 7 9 9 5 7 7 9 8 5 5 9 8 6 7 5 7 5 7 9 8 9 8 8 8 9 9 8 9 8 6 8 7 8 8 7 74 Qtchinhquyen Solantaphuar DoanhthuBQ LNBQ PhanchiaLN PhanchiaLNB Q ThunhapXV 8 2 60000 4 16 Crosstabs X Ạ Thuyloi Ạ Dien Ạ Nuocsach Ạ Maymoc ỷ LuongXV Ạ TuoiCN Ạ HocvanCN ChuyenmonCN Ạ LuongCN jj ChiaseKN rfB Qtchinhquyen Ạ DoanhthuBQ Ạ LNBQ E Display clustered bar charts Suppress tables Row s __ iii TieuchuanXV Column s Layer 1 of 1 Previous Next Paste Reset Cancel Help Statistics. Cells. Format. .50 OK 5 8 1 u J 8 8 6 12 8 8 8 4 8 8 8 36 a. a. a. 1800 011 7761 nn soon HS4 .00 Tinh var 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 7 var Data View Variable View Í Start SPSS Processor is ready t Ban chinh Bạn có tin nhằn . 0 Microsoft PowerP. ả Bang chay hoi qu. 5i 4066096 - Phan ti. 8 05 .

• Tin học văn phòng
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Mối liện hệ giữa hai biến
• Biến định tính
• Biến định lượng
• Kiểm định hai biến độc lập
• Kiểm định hai biến liên kết
• Phân tích dữ liệu với SPSS 13
• Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS
• Giao diện SPSS
• Thống kế tần suất trong SPSS
• Tính giá trị trung bình trong SPSS
• Tính tương quan trong SPSS
• Tin học ứng dụng
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Nhập môn với SPSS
• Quy trình phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Dữ liệu và thang đo
• Nguyên tắc mã hóa
• Làm quen với SPSS
• Phân loại dữ liệu
• Mã hóa dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Phương pháp phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Bài giảng phân tích dữ liệu
• Tổng quan phần mềm SPSS
• Dữ liệu phần mềm SPSS
• Phân tích phương sai
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Phần mềm SPSS
• Khai báo biến
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Giới thiệu phân tích dữ liệu
• Nhập liệu và một số xử lý trên biến
• Tóm tắt và trình bày dữ liệu
• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến
• Nguyên tắc mã hóa dữ liệu
• Xử lý trên biến
• Ebook Phân tích dữ liệu với SPSS
• Phân tích cụm
• Khái niệm phân tích cụm
• Ứng dụng phân tích cụm
• Tham số thống kê trong phân tích cụm
• Trình bày dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả
• Bảng kết hợp nhiều biến
• Trình bày kết quả bằng đồ thị
• Phân tích định lượng
• Phân tích định tính
• Biết kết quả định tính
• Biến kết quả định lượng
• Phân tích liên hệ giữa các biến
• Biến nguyên nhân định tính
• Phân tích hồi qui Binary Logistic
• Các thang đo
• Phân tích nhân số
• Phân tích biệt số
• Ứng dụng Excel
• Xử lý dữ liệu
• Xử lý dữ liệu với SPSS
• Trình bày dữ liệu với SPSS
• Phân tích dữ liệu SPSS
• Làm sách dữ liệu
• Chất lượng phỏng vấn
• Sai số dữ liệu
• Bảng tần số
• Dõ lỗi dữ liệu
• Tóm tắt dữ liệu
• Phương pháp trình bày dữ liệu
• Bảng tần số tính toán
• Kiểm định thống kê
• Thống kê suy diễn
• Giải thiết nghiên cứu
• Kiểm định giả thiết thống kê nghiên cứu
• Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến
• Thống kê trong kinh doanh
• Bài giảng Thống kê trong kinh doanh
• Xử lý data với SPSS
• Thu thập số liệu
• Phân tích dữ liệu bảng SPSS
• Thống kê mô tả
• Cách sử dụng phần mềm SPSS
• Phần mềm quản lý
• Hồi quy binary logistic
• Độ tin cậy của thang đo