TAILIEUCHUNG - KINH TẾ LƯỢNG - THỐNG KÊ MÔ TẢ - 5

Thứ nhất, có sự hiện diện của biến ngẫu nhiên trong các biến độc lập, đó là Yt-1. Điều này vi phạm điều kiện của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển. (2) Thứ hai, có khả năng xảy ra hiện tượng tương quan chuỗi. Để tránh các hệ quả bất lợi do Yt-1 gây ra người ta sử dụng một biến thay thế cho Yt-1 với đặc tính biến này tương quan mạnh với Yt-1 nhưng không tương quan với Xt. | Hiệu chỉnh từng phần Yt sp0 ôp1Xt 1 - ô Yt_1 ôst Dạng chung của ba mô hình này là Yt a 0 a1Xt a 2Yt-1 Y t Có hai vấn đề cần lưu tâm đối với mô hình 1 Thứ nhất có sự hiện diện của biến ngẫu nhiên trong các biến độc lập đó là Yt-1. Điều này vi phạm điều kiện của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển. 2 Thứ hai có khả năng xảy ra hiện tượng tương quan chuỗi. Để tránh các hệ quả bất lợi do Yt-1 gây ra người ta sử dụng một biến thay thế cho Yt-1 với đặc tính biến này tương quan mạnh với Yt-1 nhưng không tương quan với Xt. Biến độc lập có đặc tính vừa kể được gọi là biến công cụ24. . Phát hiện tự tương quan trong mô hình tự hồi quy Trị thống kê h h pý - n ar a2 16221 Trong đó n cỡ mẫu var a2 phương sai hệ số ước lượng của Yt-1. P là hệ số tự tương quan mẫu bậc nhất được xác định từ công thức n V Lêt êt-1 p ---- ỉêt2 t h có phân phối chuẩn hoá tiệm cận. Từ phân phối chuẩn hoá chúng ta có P -1 96 h J 96 0 95 Quy tắc quyết định V Nếu h -1 96 chúng ta bác bỏ H0 cho rằng mô hình không có tự tương quan bậc 1 nghịch. V Nếu h 1 96 chúng ta bác bỏ H0 cho rằng mô hình không có tự tương quan bậc 1 thuận. V Nếu -1 96 h 1 96 chúng ta không thể bác bỏ H0 cho rằng không có tự tương quan bậc nhất. CHƯƠNG 7 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO MANG TÍNH THỐNG KÊ Tham khảo . Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian Các thành phần chính của dữ liệu chuỗi thời gian là a. Xu hướng 24 có đề xuất dùng Xt-1 làm biến công cụ cho Yt-1 và dề xuất một hệ phương trình chuẩn đặc biệt cho ước lượng hệ số nhưng vấn đề đa cộng tuyến của mô hình cũng không được khắc phục triệt để. Theo Gujarati Basic Econometrics 3rd Edition Mc Graw-Hill Inc 1995 trang 604-605 . 56 b. Chu kỳ c. Thời vụ d. Ngẫu nhiên . Xu hướng dài hạn Xu hướng dài hạn thể hiện sự tăng trưởng hoặc giảm sút của một biến số theo thời gian với khoảng thời gian đủ dài. Một số biến số kinh tế có xu hướng tăng giảm dài hạn như e. Tốc độ tăng dân số của Việt Nam có xu hướng giảm. f. Tỷ trọng nông nghiệp trong GDP của Việt .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.