TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học: " Simulating gene-environment interactions in complex human diseases"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Simulating gene-environment interactions in complex human diseases | Peng Genome Medicine 2010 2 21 http content 2 3 21 Genome Medicine MINIREVIEW L__ Simulating gene-environment interactions in complex human diseases Bo Peng Abstract Because little is currently known about how genes interact with environmental factors in human diseases and because of the large number of possible interactions between and within genetic and environmental factors it is difficult to simulate samples for a disease caused by multiple interacting genetic and environmental factors. A recent article by Amato and colleagues in BMC Bioinformatics describes a mathematical model to characterize gene-environment interactions and a computer program that simulates them using biologically meaningful inputs. Here I evaluate the advantages and limitations of the authors approach in terms of its usefulness for simulating genetic samples for real-world studies of geneenvironment interactions in complex human diseases. Introduction Simulated datasets with known underlying disease mechanisms have been widely used to develop efficient statistical methods for deciphering the complex interplay between the genetic and environmental factors responsible for complex human diseases such as hypertension diabetes and cancer 1-3 . Although genetic and environmental risk factors have been identified for various human diseases little is currently known about how genes interact with environmental factors in these diseases. Because the number of possible interactions between and within genetic and environmental factors is large it is difficult to specify and simulate samples for a disease caused by multiple interacting genetic and environmental factors. Consequently existing studies have focused on simple models with low-order interactions between a few genetic and environmental factors using specialized simulation programs. Here I discuss a Correspondence bpeng@ Department of Epidemiology The University of Texas MD Anderson Cancer Center .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.