TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Automatic Image Enhancement by Content Dependent Exposure Correction"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Automatic Image Enhancement by Content Dependent Exposure Correction | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 12 1849-1860 2004 Hindawi Publishing Corporation Automatic Image Enhancement by Content Dependent Exposure Correction S. Battiato University of Catania Department of Mathematic and Informatics 95125 Catania Italy Email battiato@ A. Bosco STMicroelectronics M6 Site Zona Industriale 95121 Catania Italy Email A. Castorina STMicroelectronics M6 Site Zona Industriale 95121 Catania Italy Email G. Messina STMicroelectronics M6 Site Zona Industriale 95121 Catania Italy Email Received 7 August 2003 Revised 8 March 2004 We describe an automatic image enhancement technique based on features extraction methods. The approach takes into account images in Bayer data format captured using a CCD CMOS sensor and or 24-bit color images after identifying the visually significant features the algorithm adjusts the exposure level using a camera response -like function then a final HUE reconstruction is achieved. This method is suitable for handset devices acquisition systems . mobile phones PDA etc. . The process is also suitable to solve some of the typical drawbacks due to several factors such as poor optics absence of flashgun and so forth. Keywords and phrases Bayer pattern skin recognition features extraction contrast focus exposure correction. 1. INTRODUCTION Reduction of processing time and quality enhancement of acquired images is becoming much more significant. The use of sensors with greater resolution combined with advanced solutions 1 2 3 4 aims to improve the quality of resulting images. One of the main problems affecting image quality leading to unpleasant pictures comes from improper exposure to light. Beside the sophisticated features incorporated in today s cameras . automatic gain control algorithms failures are not unlikely to occur. Some techniques are completely automatic cases in point being represented by those based on average .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.