TAILIEUCHUNG - MODELLING AIDS EPIDEMIC AND TREATMENT WITH DIFFERENCE EQUATIONS K. M. TAMIZHMANI, A. RAMANI, B.

MODELLING AIDS EPIDEMIC AND TREATMENT WITH DIFFERENCE EQUATIONS K. M. TAMIZHMANI, A. RAMANI, B. GRAMMATICOS, AND A. S. CARSTEA Received 15 October 2003 and in revised form 10 March 2004 We propose two models for the description of the dynamics of an AIDS epidemic and of the effect of a combined-drugs AIDS treatment based on difference equations. We show that our interacting population model, despite its extreme simplicity, describes adequately the evolution of an AIDS epidemic. A cellular-automaton analogue of the discrete system of equations is presented as well. In the case of drug treatment, we identify two different regimes corresponding to. | MODELLING AIDS EPIDEMIC AND TREATMENT WITH DIFFERENCE EQUATIONS K. M. TAMIZHMANI A. RAMANI B. GRAMMATICOS AND A. S. CARSTEA Received 15 October 2003 and in revised form 10 March 2004 We propose two models for the description of the dynamics of an AIDS epidemic and of the effect of a combined-drugs AIDS treatment based on difference equations. We show that our interacting population model despite its extreme simplicity describes adequately the evolution of an AIDS epidemic. A cellular-automaton analogue of the discrete system of equations is presented as well. In the case of drug treatment we identify two different regimes corresponding to efficient and inefficient medication. The effect of the discreteness of the equations is also studied. 1. Introduction The modelling of biological systems goes back in time to an era when the very word modelling in the present acceptation was unknown. The use of mathematical modelling which has met with such a great success in physics was extended to the description of the behavior of living organisms under various conditions. The advantage of this paperware rather than wetware laboratory approach is clear. Mathematical models allow us to explore the effect of changes of various parameters in biological systems in an easy fast and inexpensive way while the real experiment may be sometimes unfeasible to say nothing of the ethical issues . Moreover the explicit construction of the mathematical model constrains the modeller to a detailed analysis of the mechanisms involved which leads to a better understanding of the whole process. The mathematical models 8 of biological processes can be classified into two broad categories stochastic and deterministic models. In the first one is interested in the behavior of small samples where fluctuations can play an important role and probabilistic answers are usually sought. In the second one deals with larger samples and the model is usually expressed in terms of differential equations 13 . In

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học