TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article An Attention-Driven Model for Grouping Similar Images with Image Retrieval Applications"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article An Attention-Driven Model for Grouping Similar Images with Image Retrieval Applications | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 43450 17 pages doi 2007 43450 Research Article An Attention-Driven Model for Grouping Similar Images with Image Retrieval Applications Oge Marques 1 Liam M. Mayron 1 Gustavo B. Borba 2 and Humberto R. Gamba2 1 Department of Computer Science and Engineering Florida Atlantic University Boca Raton FL 33431-0991 USA 2Programa de Pós-Graduacão em Engenharia Eletrica eInformatica Industrial Universidade Tecnológica Federal do Parana UTFPR Curitiba Parana 80230-901 Brazil Received 1 December 2005 Revised 3 August 2006 Accepted 26 August 2006 Recommended by Gloria Menegaz Recent work in the computational modeling of visual attention has demonstrated that a purely bottom-up approach to identifying salient regions within an image can be successfully applied to diverse and practical problems from target recognition to the placement of advertisement. This paper proposes an application of a combination of computational models of visual attention to the image retrieval problem. We demonstrate that certain shortcomings of existing content-based image retrieval solutions can be addressed by implementing a biologically motivated unsupervised way of grouping together images whose salient regions of interest ROIs are perceptually similar regardless of the visual contents of other less relevant parts of the image. We propose a model in which only the salient regions of an image are encoded as ROIs whose features are then compared against previously seen ROIs and assigned cluster membership accordingly. Experimental results show that the proposed approach works well for several combinations of feature extraction techniques and clustering algorithms suggesting a promising avenue for future improvements such as the addition of a top-down component and the inclusion of a relevance feedback mechanism. Copyright 2007 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học