TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Robust surface registration using N-points approximate congruent sets"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Robust surface registration using N-points approximate congruent sets | Yao et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 72 http content 2011 1 72 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Robust surface registration using N-points approximate congruent sets Jian Yao Mauro R Ruggeri Pierluigi Taddei and Vitor Sequeira Abstract Scans acquired by 3D sensors are typically represented in a local coordinate system. When multiple scans taken from different locations represent the same scene these must be registered to a common reference frame. We propose a fast and robust registration approach to automatically align two scans by finding two sets of N-points that are approximately congruent under rigid transformation and leading to a good estimate of the transformation between their corresponding point clouds. Given two scans our algorithm randomly searches for the best sets of congruent groups of points using a RANSAC-based approach. To successfully and reliably align two scans when there is only a small overlap we improve the basic RANSAC random selection step by employing a weight function that approximates the probability of each pair of points in one scan to match one pair in the other. The search time to find pairs of congruent sets of N-points is greatly reduced by employing a fast search codebook based on both binary and multi-dimensional lookup tables. Moreover we introduce a novel indicator of the overlapping region quality which is used to verify the estimated rigid transformation and to improve the alignment robustness. Our framework is general enough to incorporate and efficiently combine different point descriptors derived from geometric and texture-based feature points or scene geometrical characteristics. We also present a method to improve the matching effectiveness of texture feature descriptors by extracting them from an atlas of rectified images recovered from the scan reflectance image. Our algorithm is robust with respect to

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
28    165    1    08-01-2025
9    180    0    08-01-2025
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.