TAILIEUCHUNG - ASSESSING the ACCURACY of REMOTELY SENSED DATA - CHAPTER 5

Chương này trình bày các kỹ thuật phân tích cơ bản cần thiết để thực hiện một đánh giá chính xác. Chương này bắt đầu bằng việc thảo luận đầu trang web đánh giá cụ thể không. Tiếp theo, các kỹ thuật đánh giá trang web cụ thể sử dụng các ma trận lỗi được trình bày theo sau bởi tất cả các công cụ phân tích được tiến hành từ nó bao gồm các khoảng tin cậy tính toán, kiểm tra sự khác biệt đáng kể, và điều chỉnh ước tính khu vực. Một ví dụ số được trình. | CHAPTER 5 Basic Analysis Techniques This chapter presents the basic analysis techniques needed to perform an accuracy assessment. The chapter begins by discussing early non-site specific assessments. Next site specific assessment techniques employing the error matrix are presented followed by all the analytical tools that proceed from it including computing confidence intervals testing for significant differences and correcting area estimates. A numerical example is presented through the entire chapter to aid in understanding of the concepts. NON-SITE SPECIFIC ASSESSMENTS In a non-site specific accuracy assessment only total areas for each category mapped are computed without regard to the location of these areas. In other words a comparison between the number of acres or hectares of each category on the map generated from remotely sensed data and the reference data is performed. In this way the errors of omission and commission tend to compensate for each other and the totals compare favorably. However nothing is known about any specific location on the map or how it agrees or disagrees with the reference data. A simple example quickly demonstrates the shortcomings of the non-site specific approach. Figure 5-1 shows the distribution of the forest category on both a reference image and two different classifications generated from remotely sensed data. Classification 1 was generated using one type of classification algorithm . supervised unsupervised or nonparametric etc. while classification 2 employed a different algorithm. In this example only the forest category is being compared. The reference data shows a total of 2 435 acres of forest while classification 1 shows 2 322 acres and classification 2 shows 2 635 acres. In a non-site specific assessment you would conclude that classification 1 is better for the forest category because the total number of forest acres for classification 1 more closely agrees with the number of acres of forest on the reference .

• Môi trường
• dữ liệu viễn thám
• ứng dụng GIS
• kỹ thuật viễn thám
• khoa học môi trường
• quản lý môi trường
• giáo trình kỹ thuật viễn thám
• đề cương kỹ thuật viễn thám
• tài liệu kỹ thuật viễn thám
• bài giảng kỹ thuật viễn thám
• Bài giảng Viễn thám
• Dữ liệu sử dụng trong viễn thám
• Phân loại viễn thám
• Bộ cảm và vật mang
• Lịch sử viễn thám
• Viễn thám và GIS
• Bài giảng Viễn thám và GIS
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu phi không gian
• Cơ sở dữ liệu trong GIS
• Hệ địa lý không gian
• Bài giảng Địa tin học
• Vệ tinh viễn thám
• Địa tin học
• Phân loại vệ trinh viễn thám
• Vệ tinh quang học
• Chỉ số thống kê ảnh vệ tinh
• Đề cương chi tiết môn học
• Công nghệ GIS
• Công nghệ viễn thám
• Quản lý đất đai
• Phân tích ảnh viễn thám
• GIS và thế giới thực
• Mô hình hóa thế giới hiện thực
• Cấp độ đo
• Mô hình dữ liệu
• So sánh mô hình dữ liệu
• Viễn thám ứng dụng
• Bài giảng Viễn thám ứng dụng
• Ảnh vệ tinh quang học
• Ảnh vệ tinh
• Khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh
• Dữ liệu bổ trợ
• Sử dụng dữ liệu viễn thám radar
• Viễn thám radar
• Xác định rừng ngập mặn
• Rừng ngập mặn
• Radar ENVISAT ASAR APP
• Thông tư số 12 2019 TT BTNMT
• Định mức kinh tế kỹ thuật
• Trạm thu dữ liệu viễn thám
• Tín hiệu vệ tính
• Chất lượng ảnh viễn thám
• Giám sát diễn biến lũ
• Dữ liệu ảnh vệ tinh viễn thám
• Quản lý tài nguyên môi trường
• Kế hoạch phòng chống thiên tai
• Ô nhiễm nước mặt
• Chỉ số chất lượng nước
• Dữ liệu viễn thám đa thời gian
• Chỉ số đánh giá chất lượng mặt
• Kĩ thuật viễn thám
• Bài giảng Ứng dụng GIS
• Viễn thám trong cảnh quan
• Mô hình dữ liệu GIS
• Đặc điểm của dữ liệu viễn thám
• Mô hình thông tin
• Độ phân giải không gian
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Dữ liệu viễn thám Landsat
• Tư liệu viễn thám đa thời gian
• Quá trình canh tác nông nghiệp
• viễn thám
• phần mềm ENVI
• phân tích dữ liệu
• Xây dựng bản đồ 3D
• Thu thập dữ liệu cho GIS
• Quét bản đồ
• Phân tích ảnh hàng không
• Ứng dụng viễn thám và GIS
• Độ rộng cửa sông Đà Nông
• Phần mềm ENV
• Giải đoán dữ liệu ảnh
• Thông tư số 09 2019 TT BTNMT
• Siêu dữ liệu viễn thám quốc gia
• Viễn thám quốc gia
• Nguyên công công việc
• Công tác điều hành sản xuất
• Thiết bị viễn thám
• Phương pháp xây dựng định mức
• Bài giảng Hướng dẫn thực hành GIS và viễn thám
• GIS và viễn thám
• Phần mềm ArcGIS
• Xây dựng các lớp thông tin
• Phân tích cơ sở dữ liệu không gian
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý đất đai
• Ứng dụng viễn thám
• Bản đồ hiện trạng sử dụng đất
• Quy hoạch sử dụng đất
• Lưu trữ dữ liệu viễn thám
• Phân loại ảnh viễn thám
• Mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật Trắc địa Bản đồ
• Viễn thám quang học
• Chất lượng dữ liệu ảnh viễn thám
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa
• Dữ liệu ảnh viễn thám quang học
• Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám
• Dữ liệu lượng mưa
• Công tác giám sát
• Cảnh báo lũ lụt
• Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp
• Hệ thống thông tin địa lý
• Dữ liệu ảnh viễn thám VNREDSat 1
• Dữ liệu ảnh viễn thám đa thời gian
• Cấu trúc dạng cây B tree
• Tương tác biển khí
• Bản đồ và đo đạc
• Dữ liệu thống kê dân số
• Tư liệu viễn thám
• Bản đồ phân bố dân cư
• Phương pháp dasymetric