TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học: " Bayesian bias adjustments of the lung cancer SMR in a cohort of German carbon black production workers"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Bayesian bias adjustments of the lung cancer SMR in a cohort of German carbon black production workers | Morfeld and McCunney Journal of Occupational Medicine and Toxicology 2010 5 23 http content 5 1 23 JOURNAL OF OCCUPATIONAL MEDICINE AND TOXICOLOGY RESEARCH Open Access Bayesian bias adjustments of the lung cancer SMR in a cohort of German carbon black production workers Peter Morfeld1 2 Robert J McCunney3 Abstract Background A German cohort study on 1 528 carbon black production workers estimated an elevated lung cancer SMR ranging from depending on the reference population. No positive trends with carbon black exposures were noted in the analyses. A nested case control study however identified smoking and previous exposures to known carcinogens such as crystalline silica received prior to work in the carbon black industry as important risk factors. We used a Bayesian procedure to adjust the SMR based on a prior of seven independent parameter distributions describing smoking behaviour and crystalline silica dust exposure as indicator of a group of correlated carcinogen exposures received previously in the cohort and population as well as the strength of the relationship of these factors with lung cancer mortality. We implemented the approach by Markov Chain Monte Carlo Methods MCMC programmed in R a statistical computing system freely available on the internet and we provide the program code. Results When putting a flat prior to the SMR a Markov chain of length 1 000 000 returned a median posterior SMR estimate that is the adjusted SMR in the range between 95 posterior interval and depending on the method of assessing previous exposures. Conclusions Bayesian bias adjustment is an excellent tool to effectively combine data about confounders from different sources. The usually calculated lung cancer SMR statistic in a cohort of carbon black workers overestimated effect and precision when compared with the Bayesian results. Quantitative bias adjustment should become a regular tool in occupational epidemiology to .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học