TAILIEUCHUNG - Công cụ phân tích Wavelet và ứng dụng trong Matlab part 4

Tham khảo tài liệu 'công cụ phân tích wavelet và ứng dụng trong matlab part 4', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Sljrwi end f 3Hl -i-rf teieit Hình . Ví dụ 9 Một đường dốc-Nhiễu trắng Chủ đề trọng tâm Phát hiện điểm đột biến. Xử lý nhiễu. Phát hiện biến đối thời gian dài. Phân chia các thành phần tín hiệu. Xác định các nhiễu và các xấp xỉ. Tìm hiểu thêm So sánh với nhiễu trắng b t có ở ví dụ 3. Xác định số mức cần để khử nhiễu hầu như hoàn toàn. Thay đối nhiễu. . Một đường dốc- nhiễu màu Wavelet phân tích db3 mức phân tách 6. Tín hiệu được tạo nên cũng giống như ví dụ 9 dùng một đường dốc cộng thèm nhiễu. Đường dốc tăng tuyến tính chậm tử 0 đến I tại t 500. Quá thời điểm này giá trị là hằng số. Nhiễu là loại AR 3 có trung bình không .biến thiên từ -3 đến 3 xem phần tín hiệu th . Ti lệ cùa nhiễu thực sự lớn hon 6 lần so với đường dốc. rình huống này dường như ít thú vị hon ví dụ trước. Đó là một quan niệm sai lầm vì hai thành phần tín hiệu dược phân chia chính xác về tần số. Dồ thị ở bên phái hình chì ra phân tách chi tiết cùa nhiễu màu. Đồ thị ờ bên trái chi ra phân tách tương tự như ớ ví dụ trước. Tù mức 3 đuờng cong xấp xỉ đã hợp với đường dốc. 139 ĩijn i jrtđAff o rr .l rK nl _I __J__ _ í to -ICO SO ĩlọnal -Í 1 DMb Hình . Kí dụ 10 Đường dổc-nhiễu màu Chù đề trọng tâm Phát hiện điểm đột biến. Xử lý nhiễu. Phát hiện biến đổi thời gian dài. Phân chia thành phần tín hiệu. rim hiểu thêm So sánh với tín hiệu S7 trong ví dụ 9. Xác đinh số các mức cần để khử hầu như hoàn toàn nhiễu. Xác định đặc tính nhiễu Dùng các hệ số và chế độ dòng lệnh. . Sóng sin nhiễu trắng Wavelet phân tích db5 mức phân tách 5. Tín hiệu tạo thành từ tổng hai tín hiệu đã phân tích trước đây sóng sin chậm với chu kỳ cỡ 200 và nhiễu trắng đồng đều b . Ví dụ này là sự biểu hiện của tính tuyên tính trong phân tách sự phân tích tổng hai tín hiệu bằng tổng của hai sự phân tích. Các chi tiết tương ứng với những gì đạt được trong phân tách nhiễu trắng. Sóng sin dược thây trong xấp xì a5. Đó là mức đủ lớn để có tác dụng làm nhiễu trờ nên không đáng kể khi so sánh .

• Kỹ thuật lập trình
• Công cụ phân tích Wavelet
• sự dụng Công cụ phân tích Wavelet
• hướng dẫn sử dụng Công cụ phân tích Wavelet
• kinh nghiệm sử dụng Công cụ phân tích Wavelet
• cẩm nang sử dụng Công cụ phân tích Wavelet
• Ứng dụng trong MATLAB
• Các ứng dụng với Wavelet
• Sử dụng Wavelet gói
• Tạo Wavelet cá nhân
• Các hàm Wavelet
• Lý thuyết Wavelet
• Phương pháp xử lý tín hiệu
• Phép biến đổi wavelet rời rạc
• Phép mã hoá băng con