TAILIEUCHUNG - Mpeg 7 audio and beyond audio content indexing and retrieval phần 3

Khác được thành lập ở mức độ thấp mô tả ngoài MPEG-7 được giới thiệu. Để giúp người đọc hình dung ra các loại thông tin mà những mô tả truyền đạt một số kết quả thử nghiệm được đưa ra để minh họa các định nghĩa. | 42 2 LOW-LEVEL DESCRIPTORS where Env l is the signal envelope defined in Equation . The multiplying factor Nhop Fs is the frame sampling rate. This enables the conversion from the discrete frame index domain to the continuous time domain. The unit of the TC feature is the second. Figure illustrates the extraction of the TC from a dog bark sound. Spectral Timbral Requirements The spectral timbral features aim at describing the structure of harmonic spectra. Contrary to the previous spectral descriptors the basic spectral descriptors of Section they are extracted in a linear frequency space. They are designed to be computed using signal frames if instantaneous values are required or larger analysis windows if global values are required. In the case of a frame-based analysis the following parameters are recommended by the standard Frame size Lw 30 ms. Hop size hopSize 10ms. If global spectral timbral features are extracted from large signal segments the size of the analysis window should be a whole number of the local fundamental period. In that case the recommended parameters are Frame size Lw 8 fundamental periods. Hop size hopSize 4 fundamental periods. In both cases the recommended windowing function is the Hamming window. The extraction of the spectral timbral descriptors requires the estimation of the fundamental frequency f0 and the detection of the harmonic components of the signal. How these pre-required features should be extracted is again not part of the MPEG-7 standard. The following just provides some general definitions along with indications of the classical estimation methods. The schema of a pitch and harmonic peak detection algorithm is shown in Figure . This detection algorithm consists of four main steps 1. The first step is to extract by means of an FFT algorithm the spectrum S k of the windowed signal defined in Equation . The amplitude spectrum S k is then computed. 2. Estimation of the pitch frequency f0 is then .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Kỹ thuật xây dựng
• xây dựng dân dụng
• nhà ở đô thị
• Kiến trúc xây dựng công trình
• kiến trúc cầu đường
• xây dựng đuờng
• thiết kế kiến trúc
• giáo trình kiến trúc
• thiết kế nhà ở
• cấu tạo kiến trúc
• phong thủy xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH38
• Vẽ kỹ thuật xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng
• Ôn tập kỹ thuật xây dựng
• Đề tốt nghiệp nghề kỹ thuật xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH39
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH40
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH41
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH42
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH43
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH44
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH45
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH46
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH47
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH48
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH49
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT50
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT1
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT2
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT3
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT4
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT5
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT6
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT7
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT8
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT9
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT10
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT11
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT12