TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Adaptive Kernel Canonical Correlation Analysis Algorithms for Nonparametric Identification of Wiener and Hammerstein Systems"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Adaptive Kernel Canonical Correlation Analysis Algorithms for Nonparametric Identification of Wiener and Hammerstein Systems | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 875351 13 pages doi 2008 875351 Research Article Adaptive Kernel Canonical Correlation Analysis Algorithms for Nonparametric Identification of Wiener and Hammerstein Systems Steven Van Vaerenbergh Javier Via and Ignacio Santamaria Department of Communications Engineering University of Cantabria 39005 Santander Cantabria Spain Correspondence should be addressed to Steven Van Vaerenbergh steven@ Received 1 October 2007 Revised 4 January 2008 Accepted 12 February 2008 Recommended by Sergios Theodoridis This paper treats the identification of nonlinear systems that consist of a cascade of a linear channel and a nonlinearity such as the well-known Wiener and Hammerstein systems. In particular we follow a supervised identification approach that simultaneously identifies both parts of the nonlinear system. Given the correct restrictions on the identification problem we show how kernel canonical correlation analysis KCCA emerges as the logical solution to this problem. We then extend the proposed identification algorithm to an adaptive version allowing to deal with time-varying systems. In order to avoid overfitting problems we discuss and compare three possible regularization techniques for both the batch and the adaptive versions of the proposed algorithm. Simulations are included to demonstrate the effectiveness of the presented algorithm. Copyright 2008 Steven Van Vaerenbergh et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION In recent years a growing amount of research has been done on nonlinear system identification 1 2 . Nonlinear dynamical system models generally have a high number of parameters although many problems can be sufficiently well approximated .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học