TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Sparse Deconvolution Using Support Vector Machines"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Sparse Deconvolution Using Support Vector Machines | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 816507 13 pages doi 2008 816507 Research Article Sparse Deconvolution Using Support Vector Machines Josts Luis Rojo-Alvarez 1 Manel Martinez-Ramon 2 Jordi Munoz-Mari 3 Gustavo Camps-Valls 3 Carlos M. Cruz 2 and Aníbal R. Figueiras-Vidal2 1 Department of Signal Theory and Communications Universidad Rey Juan Carlos Camino del Molino s n 28943 Fuenlabrada Madrid Spain 2 Department of Signal Theory and Communications Universidad Carlos III de Madrid Avda Universidad 30 28911 Leganes Madrid Spain 3 Departament d Enginyeria Electronica Universitat de Valencia 46010 Valencia Spain Correspondence should be addressed to Josie Luis Rojo-Alvarez Received 26 September 2007 Revised 18 January 2008 Accepted 17 March 2008 Recommended by Theodoros Evgeniou Sparse deconvolution is a classical subject in digital signal processing having many practical applications. Support vector machine SVM algorithms show a series of characteristics such as sparse solutions and implicit regularization which make them attractive for solving sparse deconvolution problems. Here a sparse deconvolution algorithm based on the SVM framework for signal processing is presented and analyzed including comparative evaluations of its performance from the points of view of estimation and detection capabilities and of robustness with respect to non-Gaussian additive noise. Copyright 2008 Jose Luis Rojo-Alvarez et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION The sparse deconvolution SD problem consists in the estimation of an unknown sparse sequence which has been convolved with a known time series impulse response of the system or source wavelet and corrupted by noise producing the observed noisy .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.