TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Hierarchical Fuzzy Feature Similarity Combination for Presentation Slide Retrieval"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Hierarchical Fuzzy Feature Similarity Combination for Presentation Slide Retrieval | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 547923 19 pages doi 2008 547923 Research Article Hierarchical Fuzzy Feature Similarity Combination for Presentation Slide Retrieval A. Kushki M. Ajmal and K. N. Plataniotis Multimedia Laboratory The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering University of Toronto Toronto ON Canada M5S3G4 Correspondence should be addressed to A. Kushki Received 18 April 2008 Revised 8 September 2008 Accepted 6 November 2008 Recommended by William Sandham This paper proposes a novel XML-based system for retrieval of presentation slides to address the growing data mining needs in presentation archives for educational and scholarly settings. In particular contextual information such as structural and formatting features is extracted from the open format XML representation of presentation slides. In response to a textual user query each extracted feature is used to compute a fuzzy relevance score for each slide in the database. The fuzzy scores from the various features are then combined through a hierarchical scheme to generate a single relevance score per slide. Various fusion operators and their properties are examined with respect to their effect on retrieval performance. Experimental results indicate a significant increase in retrieval performance measured in terms of precision-recall. The improvements are attributed to both the incorporation of the contextual features and the hierarchical feature combination scheme. Copyright 2008 A. Kushki et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Retrieval tools have proven to be indispensable for searching and locating relevant information in large repositories. A plethora of solutions .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.