TAILIEUCHUNG - Xác suất với toán học

Tiên đề xác suất tạo thành nền tảng cho lý thuyết xác suất. Việc tính toán các xác suất thường dựa vào phép tổ hợp hoặc áp dụng trực tiếp các tiên đề. Các ứng dụng xác suất bao gồm thống kê, nó dựa vào ý tưởng phân bố xác suất và định lý giới hạn trung tâm. Để minh họa, ta xem việc tung một đồng xu cân đối. Về mặt trực quan, xác suất để head xuất hiện phía trên là 50%; nhưng phát biểu này thiếu tính toán học - Vậy con số 50% có ý nghĩa. | Xác suât với toán hoc Tiên đề xác suất tạo thành nền tảng cho lý thuyết xác suất. Việc tính toán các xác suất thường dựa vào phép tổ hợp hoặc áp dụng trực tiếp các tiên đề. Các ứng dụng xác suất bao gồm thống kê nó dựa vào ý tưởng phân bố xác suất và định lý giới hạn trung tâm. Để minh họa ta xem việc tung một đồng xu cân đối. Về mặt trực quan xác suất để head xuất hiện phía trên là 50 nhưng phát biểu này thiếu tính toán học - Vậy con số 50 có ý nghĩa thực sự thế nào trong ví dụ này Một hướng là dùng định luật số lớn. Giả sử là ta thực hiện một số lần gieo đồng xu với mỗi lần gieo là độc lập nhau - nghĩa là kết quả của 2 lần gieo khác nhau là độc lập nhau. Nếu ta tiến hành N lần gieo trials và đặt NH là số lần mà mặt head xuất hiện thì với tỉ lệ NH N. Khi số lần gieo N trở nên lớn ta kì vọng rằng tỉ lệ NH N sẽ tiến gần hơn đến giá trị 1 2. Điều này cho phép ta định nghĩa xác suất Pr H của mặt head xuất hiện là giới hạn khi N tiến ra vô cùng của chuỗi các tỉ lệ này Pt H lun 4 AT oo j Trong thực tế dĩ nhiên ta không thể tiến hành vô hạn lần các lần gieo được vì thế nói chung công thức này áp dụng chính xác cho tình huống khi mà chúng ta biết được một xác suất cho sắn a priori cho một kết quả đầu ra nào đó mà trong ví dụ này là thông tin đồng xu cân đối . Khi đó định luật số lớn phát biểu rằng khi cho biết Pr và với một số nhỏ bất kì luôn tồn tại một giá trị n sao cho với mọi N n pr 77 - ỹ Khía cạnh thông tin cho sẵn a priori của hướng tiếp cận này đôi khi gặp khó khăn trong thực tiễn. Ví dụ trong với kịch Rosencrantz and Guildenstern are Dead của Tom Stoppard một nhân vật gieo đồng xu mà luôn xuất hiện mặt head sau 100 lần gieo. Ông ta không thể xác định đây là sự kiện ngẫu nhiên hay không - vì dù sao điều này vẫn có thể xảy ra với đồng xu cân đối dù hiếm . Những chú ý khi tính toán xác suất Khó khăn trong việc tính toán xác suất nằm ở việc xác định số sự kiện có thể xảy ra possible events đếm số lần xuất hiện của mỗi sự kiện và đếm số lượng sự kiện có thể xảy ra đó.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.