TAILIEUCHUNG - Analysis of Survey Data phần 2

Nó rất dễ dàng để thấy rằng bs tối đa hóa giá trị số hạng thứ hai trong khả năng mẫu là MLE phải đối mặt với giá trị của tham số này (tức là ước tính rằng sẽ cho kết quả nếu chúng ta bỏ qua các phương pháp lựa chọn mẫu và chỉ xử lý các giá trị mẫu của Y độc lập rút ra từ phân bố dân cư có điều kiện ^ Y Z). | SAMPLE LIKELIHOOD 21 T Cfí di-f yt Zt zf b fu zt f In Ls b f In II----------------------- Vei l f J X ln -t X ln fu yt Zt zt b X ln fu zt f - nIn l f . s It is easy to see that the value bs maximising the second term in this sample likelihood is the face value MLE of this parameter . the estimator that would result if we ignored the method of sample selection and just treated the sample values of Y as independent draws from the conditional population distribution of Y given Z . However it is also easy to see that the value f maximising the third and fourth terms is not the face value estimator of f. In fact it is defined by the estimating equation f fu zt f n fl f 0 Recollect that our aim here is estimation of the marginal population expectation m of Y. The maximum sample likelihood estimate of this quantity is then ms yfu y z bs fu z f s dydz. This can be calculated via numerical integration. Now suppose Y Z. In this case Pr It 1 Yt yt yt so Pr It 1 E Yt 1 0 and the logarithm of the sample likelihood becomes ln L 0 J n Pr Y yf y -0 i lự n y y tes Pr It 1 0 X ln yt 2n ln 0 0nys. s The value of 0 maximising this expression is 0s 2 ys so the maximum sample likelihood estimator of m is ms ys 2. This can be compared with the full information MLE which is the known population mean of Y. Finally we consider cut-off sampling where Pr It 1 Pr Yt K e 0K. Here ln Ls 0 ln 0e 0 y K n ln 0 n0 ys K . tes J It is easy to see that this function is maximised when 0 1 ms ys K. Again this is not the full information MLE but it is unbiased for m since Eu Ps Eu Es Ps Eu E ys yt K t e s K m. 22 INTRODUCTION TO PART A . PSEUDO-LIKELIHOOD This approach is now widely used forming as it does the basis for the methods implemented in a number of software packages for the analysis of complex survey data. The basic idea had its origin in Kish and Frankel 1974 with Binder 1983 and Godambe and Thompson 1986 making major contributions. SHS section provides an overview of the method. .

• Kế hoạch kinh doanh
• thủ thuật kinh doanh
• kỹ thuật truyền thông
• kỹ thuật marketing
• nghệ thuật kinh doanh
• kỹ thuật PR
• hướng dẫn kinh doanh
• kinh doanh trực tuyến
• mẹo kinh doanh
• Quảng cáo trực tuyến
• Marketing trực tuyến
• nhân viên bán hàng
• nghề sale
• Nền kinh tế cảm ơn
• Quản lý kinh doanh
• Nghệ thuật ứng xử trong kinh doanh
• Giao tiếp trong kinh doanh
• Giao tiếp cộng đồng
• Chiến lược kinh doanh
• Truyền thông trong kinh doanh
• quản trị doanh nghiệp
• quản trị kinh doanh
• quản lý doanh nghiệp
• quản lý công ty
• Xé nhỏ báo giá
• kinh tế học
• quản trị nhân sự
• định hướng doanh nghiệp
• kiến thức kinh doanh
• sách hay cho kinh doanh
• kỹ thuật PR truyền thông
• kỹ thuật quảng cáo
• Kinh doanh online
• Thủ thuật trong kinh doanh online
• Xây dựng web bán hàng
• Kế hoạch kinh doanh
• Kỹ thuật quản trị web bán hàng
• Kỹ năng quản trị kinh doanh
• thủ thuật truyền thông
• bí kíp cho truyền thông
• mẹo hay cho truyền thông
• bí quyết quảng cáo
• kinh nghiệp kinh doanh
• bí kíp kinh doanh
• khả năng kinh doanh
• tài liệu kinh doanh
• giáo trình kinh doanh
• bí quyết kinh doanh
• mô hình kinh doanh
• thay đổi mô hình kinh doanh
• mục tiêu kinh doanh
• kinh nghiệm quản trị