TAILIEUCHUNG - Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 7

Các dạng đ-ờng cong Và hàm phi tuyến Các dạng đ-ờng cong Trong nhiều tr-ờng hợp với một số liệu đã cho của biến X và Y ta cần so sánh và lựa chọn một dạng liên hệ nào đó tốt nhất trong số những dạng đã thăm dò. SPSS cho phép ta xác định nhanh một số dạng sau đây: Linear hàm logarithmic hàm inverse (y= a+b/X) hàm Parabol bậc 2 và 3 hàm Power (Y= B0XB1) hàm compound (Y=B0*B1X ) hàm chữ S (Y= exp(B0 + B1/x) hàm mũ và một số hàm khác. Tiêu chuẩn lựa. | CHƯƠNG 7 CÁC DẠNG ĐƯỜNG CONG VÀ HÀM PHI TUYEN Các dạng đường cong Trong nhiều trường hợp với một số liệu đã cho của biến X và Y ta cần so sánh và lựa chọn một dạng liên hệ nào đó tốt nhất trong số những dạng đã thăm dò. SPSS cho phép ta xác định nhanh một số dạng sau đây Linear hàm ogarithmic hàm inverse y a b X hàm Parabol bậc 2 và 3 hàm Power Y BqXb1 hàm compound Y B0 B1x hàm chữ S Y exp B0 B1 x hàm mũ và một số hàm khác. Tiêu chuẩn lựa chọn chủ yếu là dựa vào hệ số xác định R2. Ví du Sinh Trưởng chiều cao Hvn của thảo quả có quan hệ với các nhân tố hoàn cảnh M hàm lượng mùn pH độ chua Ws ẩm dộ Dc độ chặt của đất Tc độ tàn che được cho trong bảng sau nguồn Phan Văn Thắng - Luận văn cao học năm 2002 xem bảng cuối chương . Ta có quy trình tính theo SPSS như sau 1. Analyze Regression Curve Estimation 2. Trong hộp thoại Curve Estimation đưa biến Hvn vào Dependent S . Một trong các biến hoàn cảnh đưa vào Independent và khai báo các hàm cần thăm dò có thể khai báo Plot model để xem biểu đồ liên hệ . Như ví dụ của ta cần thử các dạng sau Linear logarithmic inverse quadratic cubic power compound S và hàm exponential cho biến độ xốp 3. OK 151 Hình Hộp thoại Curve Estimaton với việc lựa chọn các hàm Bảng Quan hệ giữa biến độ xốp và chiều cao của Thảo quả Independent X Dependent Mth Rsq . F Sigf b0 b1 b2 b3 HVN LIN .486 148 . 000 .0519 HVN LOG .496 148 . 000 HVN INV .501 148 .000 HVN QUA .501 147 .000 .1810 HVN CUB .501 147 000 . 1810 HVN COM .517 148 .000 .4562 HVN POW .540 148 .000 .0026 HVN X .558 148 .000 HVN EXP .517 148 . 000 .4562 .0242 Giải thích Cột đầu tiên của bảng là Hvn cột 2 viết tắt các hàm cột 3 hệ số xác định R2 cột 4 bậc tự do cột 5 trị số F kiểm tra sự tổn tại của R2 cột 6 xác suất của F. Nếu Sig của F thì R2 tổn tại trong tổng thể R02 0 . Nhu ví dụ của ta các hệ

• Lâm nghiệp
• Khai thác SPSS
• sử dụng SPSS
• xử lý số liệu
• số liệu nghiên cứu
• Thống kê toán học
• Tiªu chuÈn U cña Mann whitney
• Phương pháp phân tích SPSS
• Phân tích số liệu nghiên cứu
• Phân tích thống kê
• Phân tích tương quan
• Phân tích hồi quy
• Thống kê mô tả