TAILIEUCHUNG - Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng

Tại sao lại cần khai phá dữ liệu (datamining) Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử (đĩa cứng, CD-ROM, băng từ, ..) không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Người ta ước đoán rằng lượng thông tin trên toàn cầu tăng gấp đôi sau khoảng hai năm và theo đó số lượng cũng như kích cỡ của các cơ sở dữ liệu (CSDL) cũng tăng lên một cách nhanh chóng. Nói một cách hình ảnh. | Luận văn tốt nghiệp Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng Chương 1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB . GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATAMING VÀ KDD . Tại sao lại cần khai phá dữ liệu datamining Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử đĩa cứng CD-ROM băng từ .. không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Người ta ước đoán rằng lượng thông tin trên toàn cầu tăng gấp đôi sau khoảng hai năm và theo đó số lượng cũng như kích cỡ của các cơ sở dữ liệu CSDL cũng tăng lên một cách nhanh chóng. Nói một cách hình ảnh là chúng ta đang ngập trong dữ liệu nhưng lại đói tri thức. Câu hỏi đặt ra là liệu chúng ta có thể khai thác được gì từ những núi dữ liệu tưởng chừng như bỏ đi ấy không Necessity is the mother of invention - Data Mining ra đời như một hướng giải quyết hữu hiệu cho câu hỏi vừa đặt ra ở trên . Khá nhiều định nghĩa về Data Mining và sẽ được đề cập ở phần sau tuy nhiên có thể tạm hiểu rằng Data Mining như là một công nghệ tri thức giúp khai thác những thông tin hữu ích từ những kho dữ liệu được tích trữ trong suốt quá trình hoạt động của một công ty tổ chức nào đó. . Khai phá dữ liệu là gì Khai phá dữ liệu datamining được định nghĩa như là một quá trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ một lượng lớn dữ liệu. Một ví dụ hay được sử dụng là là việc khai thác vàng từ đá và cát Dataming được ví như công việc Đãi cát tìm vàng trong một tập hợp lớn các dữ liệu cho trước. Thuật ngữ Dataming ám chỉ việc tìm kiếm một tập hợp nhỏ có giá trị từ một số lượng lớn các dữ liệu thô. Có nhiều thuật ngữ hiện được dùng cũng có nghĩa tương tự với từ Datamining như Knowledge Mining khai phá tri thức knowledge extraction chắt lọc tri thức data patern analysis phân tích dữ liệu mẫu data archaeoloogy khảo cổ dữ liệu datadredging nạo vét dữ liệu . Định nghĩa Khai phá dữ liệu là một tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để tự động khai thác và tìm ra các mối quan hệ lẫn nhau của dữ liệu trong .

• Công nghệ thông tin
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu
• luật kết hợp
• khai phá luật kết hợp
• thuật toán song song
• luật kết hợp cơ sở
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Thuật toán khai phá
• Khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Khai phá mẫu dãy
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• luật kết hợp song song
• bài toán khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Khai phá tập mục thường xuyên
• Mô hình luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Nguyên tắc Apriori
• Khai phá luật kết hợp với Apriori
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Association rule
• Data mining
• Tiếp thị chéo
• Phân loại luật kết hợp
• ThS
• Nguyễn Vương Thịnh
• Hệ thống thông tin
• Tuyển sinh Đại học
• Tốt nghiệp phổ thông trung học
• Luật kết hợp mờ
• Khai phá luật kết hợp mờ
• Thuật toán khai phá dữ liệu
• mẫu phổ biến
• Tập phổ biến
• Biểu diễn luật kết hợp
• luận văn
• công nghệ thông tin
• khai phá tri thức
• khai phá song song
• công nghệ tri thức