TAILIEUCHUNG - INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 5

Automatic Clustering Detection - Khi con người cố gắng làm cho ý nghĩa của các câu hỏi phức tạp, xu hướng tự nhiên của chúng tôi là để phá vỡ đối tượng thành những miếng nhỏ hơn, mỗi trong số đó có thể được giải thích đơn giản hơn. Clustering là một kỹ thuật được sử dụng để kết hợp các đối tượng quan sát thành các nhóm, cụm sao cho: Mỗi nhóm hoặc cụm được đồng nhất hoặc nhỏ gọn đối với một số đặc điểm. Đó là, các đối tượng trong mỗi nhóm tương tự như. | Chapter 5 Automatic Clustering Detection When human beings try to make sense of complex questions our natural tendency is to break the subject into smaller pieces each of which can be explained more simply. Clustering is a technique used for combining observed objects into groups or clusters such that Each group or cluster is homogeneous or compact with respect to certain characteristics. That is objects in each group are similar to each other. Each group should be different from other groups with respect to the same characteristics that is objects of one group should be different from the objects of other groups. Searching for Clusters For most data mining tasks we start out with a pre-classified training set and attempt to develop a model capable of predicting how a new record will be classified. In clustering there is no pre-classified data and no distinction between independent and dependent variables. Instead we are searching for groups of records the clusters that are similar to one another in the expectation that similar records represent similar customers or suppliers or products that will behave in similar ways. Automatic cluster detection is rarely used in isolation because finding clusters is not an end in itself. Once clusters have been detected other methods must be applied in order to figure out what the clusters mean. When clustering is successful the results can be dramatic One famous early application of cluster detection led to our current understanding of stellar evolution. Star Light Star Bright. Early in this century astronomers trying to understand the relationship between the luminosity brightness of stars and their temperatures made scatter plots like the one in Figure . The vertical scale measures luminosity in multiples of the brightness of our own sun. The horizontal scale measures surface temperature in degrees Kelvin degrees centigrade above absolute 0 the theoretical coldest possible temperature where molecular motion ceases . .

• Cơ sở dữ liệu
• kiến thức dữ liệu
• khai thác dữ liệu
• xử lý dữ liệu
• chất lượng dữ liệu
• dữ liệu biến đổi
• Quản trị dữ liệu
• Dịch vụ dữ liệu nghiên cứu
• Kỹ năng về quản trị dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng hệ cơ sở dữ liệu
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Kiến thức cơ sở dữ liệu
• Hệ xử lý tập tin
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Tìm hiểu cơ sở dữ liệu
• Giáo trình cơ sở dữ liệu
• hệ thống dữ liệu
• tổ chức cơ sơ dữ liệu
• thiết kế cơ sơ dữ liệu
• Mô hình hóa dữ liệu
• Quản trị giao dịch
• Quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu đất đai
• Cơ sở dữ liệu đất đai
• Quản lý dữ liệu theo dạng tập tin
• Hình thức quản lý dữ liệu
• Kiến trúc cơ sở dữ liệu
• xử lý thông tin
• MySQL
• cơ sở dữ liệu căn bản
• mô hình bài toán thực tế
• kiểu dữ liệu trừa tượng
• cấu trúc dữ liệu
• bài toán đồ thị
• một số bài toán trên đồ thị
• giáo trình dữ liệu
• phân tích thiết kế hệ thống
• cơ sở dữ liệu vật lý
• phương thức lưu trữ dữ liệu
• kiến trúc dữ liệu
• kiến trúc kho
• kho dữ liệu
• mô hình dữ liệu
• Siêu Dữ liệu
• Phương thức kho dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc lưu trữ
• Phương thức truy xuất
• Tổ chức vật lý của SQL Server
• Kiến trúc SQL Server
• Chương trình đào tạo thạc sĩ
• Ngành Hệ thống thông tin
• Kiến thức lý thuyết các hệ phân tán
• Kiến thức khai phá dữ liệu
• Mạng máy tính