TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học:" Mapping onto Eq-5 D for patients in poor health Matthijs M Versteegh1*, Donna Rowen2, John E Brazier2, Elly A Stolk1"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Mapping onto Eq-5 D for patients in poor health Matthijs M Versteegh1*, Donna Rowen2, John E Brazier2, Elly A Stolk1 | Versteegh et al. Health and Quality of Life Outcomes 2010 8 141 http content 8 1 141 HEALTH AND QUALITY of life outcomes RESEARCH Open Access Mapping onto Eq-5 D for patients in poor health Matthijs M Versteegh 1 Donna Rowen2 John E Brazier2 Elly A Stolk1 Abstract Background An increasing amount of studies report mapping algorithms which predict EQ-5 D utility values using disease specific non-preference-based measures. Yet many mapping algorithms have been found to systematically overpredict EQ-5 D utility values for patients in poor health. Currently there are no guidelines on how to deal with this problem. This paper is concerned with the question of why overestimation of EQ-5 D utility values occurs for patients in poor health and explores possible solutions. Method Three existing datasets are used to estimate mapping algorithms and assess existing mapping algorithms from the literature mapping the cancer-specific EORTC-QLQ C-30 and the arthritis-specific Health Assessment Questionnaire HAQ onto the EQ-5 D. Separate mapping algorithms are estimated for poor health states. Poor health states are defined using a cut-off point for QLQ-C30 and HAQ which is determined using association with EQ-5 D values. Results All mapping algorithms suffer from overprediction of utility values for patients in poor health. The large decrement of reporting extreme problems in the EQ-5 D tariff few observations with the most severe level in any EQ-5 D dimension and many observations at the least severe level in any EQ-5 D dimension led to a bimodal distribution of EQ-5 D index values which is related to the overprediction of utility values for patients in poor health. Separate algorithms are here proposed to predict utility values for patients in poor health where these are selected using cut-off points for HAQ-DI and QLQ C-30 45 average of QLQ C-30 functioning scales . The QLQ-C30 separate algorithm performed better than existing mapping algorithms for predicting .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo y học
• công trình nghiên cứu về y học
• tài liệu về y học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học