TAILIEUCHUNG - Sách: Giải thuật

N. Wirth, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng, tác giả của ngôn ngữ lập trình Pascal, đã đặt tên cho một cuốn sách của ông là “Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình”. Ðiều đó nói lên tầm quan trọng của giải thuật trong lập trình nói riêng và trong khoa học máy tính nói chung. Vì lẽ đó giải thuật, với tư cách là một môn học, cần phải được sinh viên chuyên ngành tin học nghiên cứu một cách có hệ thống. Môn học “Giải thuật” được bố trí sau môn “Cấu trúc. | LỜI NÓI ĐẦU N. Wirth một nhà khoa học máy tính nổi tiếng tác giả của ngôn ngữ lập trình Pascal đã đặt tên cho một cuốn sách của ông là Cấu trúc dữ liệu Giải thuật Chương trình . Điều đó nói lên tầm quan trọng của giải thuật trong lập trình nói riêng và trong khoa học máy tính nói chung. Vì lẽ đó giải thuật với tư cách là một môn học cần phải được sinh viên chuyên ngành tin học nghiên cứu một cách có hệ thống. Môn học Giải thuật được bố trí sau môn Cấu trúc dữ liệu trong chương trình đào tạo kỹ sư tin học nhằm giới thiệu cho sinh viên những kiến thức cơ bản nhất những kỹ thuật chủ yếu nhất của việc PHÂN TÍCH và THIẾT KẾ giải thuật. Các kỹ thuật được trình bày ở đây đã được các nhà khoa học tin học tổng kết và vận dụng trong cài đặt các chương trình. Việc nắm vững các kỹ thuật đó sẽ rất bổ ích cho sinh viên khi phải giải quyết một vấn đề thực tế. Giáo trình này được hình thành trên cơ sở tham khảo cuốn sách Data Structure and Algorithms của Aho những kinh nghiệm giảng dạy của bản thân và các bạn đồng nghiệp. Mặc dù đã có nhiều cố gắng trong quá trình biên soạn nhưng chắc chắn còn nhiều thiếu sót rất mong nhận được sự đóng góp của quý bạn đọc. Cần thơ ngày 8 tháng 12 năm 2003 Nguyễn Văn Linh Sưu tầm bởi Giải thuật Tống quan PHẦN TỔNG QUAN 1. Mục đích yêu cầu Môn học giải thuật cung cấp cho sinh viên một khối lượng kiến thức tương đối hoàn chỉnh về phân tích và thiết kế các giải thuật lập trình cho máy tính. Sau khi học xong môn học này sinh viên cần - Nắm được khái niệm thời gian thực hiện của chương trình độ phức tạp của giải thuật. Biết cách phân tích đánh giá giải thuật thông qua việc tính độ phức tạp. - Nắm được các giải thuật sắp xếp và phân tích đánh giá được các giải thuật sắp xếp. - Nắm được các kĩ thuật thiết kế giải thuật vận dụng vào việc giải một số bài toán thực tế. - Nắm được các phương pháp tố chức lưu trữ thông tin trong tập tin và các giải thuật tìm xen xoá thông tin trong tập tin. 2. Đối tượng sử dụng Môn học giải thuật được .

• Kỹ thuật lập trình
• khái niệm giải thuật
• mã giá điều khiên
• biểu diễn giải thuật
• thiết kế giải thuật
• bài toán và giải thuật
• thuật toán giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Khái niệm con trỏ
• Khái niệm đệ quy
• Khái niệm cấu trúc
• Thành phần của cấu trúc
• Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật
• Khái niệm cơ bản NP Đầy Đủ
• Hình thức hóa khái niệm bài toán
• Bài toán tối ưu
• Bài toán quyết định
• Một số định nghĩa răng
• Khái niệm răng
• Thuật ngữ giải phẫu răng
• Giải phẫu răng
• Nha khoa cơ bản
• Răng vĩnh viễn
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Ngôn ngữ diễn đạt giải thuật
• Thiết kế và phân tích giải thuật
• Giải thuật đệ quy
• Bài giảng Giải thuật đệ quy
• Thiết kế giải thuật đệ quy
• Hiệu lực của đệ quy
• Bài giảng Lập trình cơ bản
• Khái niệm bài toán giải thuật
• Đặc trưng của giải thuật
• Các phương pháp diễn đạt giải thuật
• Sơ lược về đánh giá giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Tự luận và trắc nghiệm tóan tin
• Sự biến đổi các khái niệm tích phân
• Kiểu nhiệm vụ tích phân
• Tích phân vật thể
• Tích phân và kĩ thuật giải quyết tích phân
• Cấu trúc dữ liệu và thuật giải
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu thuật giải
• Thuật giải quay lui
• Kỹ thuật nhánh cận
• Khái niệm đệ qui
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Các thuật toán tìm kiếm
• Khái niệm về tìm kiếm
• Phương pháp tìm kiếm tuần tự
• Phương pháp tìm kiếm nhị phân
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán
• Mô hình dữ liệu
• Hướng dẫn giải bài tập Công nghệ 8
• Hướng dẫn giải bài tập SGK Công nghệ 8
• Giải bài tập trang 30 SGK Công nghệ 8
• Khái niệm bản vẽ kỹ thuật hình cắt
• Bản vẽ kỹ thuật hình cắt
• giáo dục
• đào tạo
• cao đẳng
• đại học
• phân tích độ phức tạp giải thuật
• Giải thuật dữ liệu
• Tài liệu giải thuật dữ liệu
• Định nghĩa bài toán sắp xếp
• Khái niệm nghịch thế
• Phương pháp sắp xếp
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Tập hợp
• Khái niệm tập hợp
• Phép toán trên tập hợp
• Cài đặt tập hợp
• Stack and Queue
• Khái niệm Stack
• Thao tác trên Stack
• Tổ chức dữ liệu
• Khái niệm về mảng
• Các phép toán trên mảng 2D
• Biểu diễn mảng 2 chiều
• Bài giảng Đệ quy
• Khái niệm về đệ quỵ
• Đệ quy đuôi
• Ngăn xếp Stacks
• Khái niệm về stacks
• Các thao tác khác của stacks
• Kiểu dữ liệu cơ bản
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Bài toán giải thuật
• Đánh giá thuật toán
• Độ phức tạp thuật toán
• Phương pháp đánh giá độ phức tạp
• Thuật ngữ nén dữ liệu
• Khái niệm nén dữ liệu
• Thuật toán nén
• Tạo cây Huffman
• Phát sinh mã bit
• Độ tăng của hàm