TAILIEUCHUNG - Báo cáo: Contextual Information and Covariance Descriptors for People Surveillance: An Application for Safety of Construction Workers

Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2011, Article ID 684819, 16 pages doi: Research Article Contextual Information and Covariance Descriptors for People Surveillance: An Application for Safety of Construction Workers Giovanni Gualdi,1 Andrea Prati,2 and Rita Cucchiara1 1 2 DISMI, DII, University of Modena and Reggio Emilia, 41122 Modena, Italy University of Modena and Reggio Emilia, 42122 Reggio Emilia, Italy Correspondence should be addressed to Andrea Prati, Received 30 April 2010; Revised 7 October 2010; Accepted 10 December 2010 Academic Editor: Luigi Di Stefano Copyright © 2011 Giovanni Gualdi et al. This is an open access article distributed under. | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2011 Article ID 684819 16 pages doi 2011 684819 Research Article Contextual Information and Covariance Descriptors for People Surveillance An Application for Safety of Construction Workers Giovanni Gualdi 1 Andrea Prati 2 and Rita Cucchiara1 1DII University of Modena and Reggio Emilia 41122 Modena Italy 2DISMI University of Modena and Reggio Emilia 42122 Reggio Emilia Italy Correspondence should be addressed to Andrea Prati Received 30 April 2010 Revised 7 October 2010 Accepted 10 December 2010 Academic Editor Luigi Di Stefano Copyright 2011 Giovanni Gualdi et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. In computer science contextual information can be used both to reduce computations and to increase accuracy. This paper discusses how it can be exploited for people surveillance in very cluttered environments in terms of perspective . weak scene calibration and appearance of the objects of interest . relevance feedback on the training of a classifier . These techniques are applied to a pedestrian detector that uses a LogitBoost classifier appropriately modified to work with covariance descriptors which lie on Riemannian manifolds. On each detected pedestrian a similar classifier is employed to obtain a precise localization of the head. Two novelties on the algorithms are proposed in this case polar image transformations to better exploit the circular feature of the head appearance and multispectral image derivatives that catch not only luminance but also chrominance variations. The complete approach has been tested on the surveillance of a construction site to detect workers that do not wear the hard hat in such scenarios the complexity and dynamics are very high making .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học