TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Particle Swarm Optimization Based Noncoherent Detector for Ultra-Wideband Radio in Intensive Multipath Environments"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Particle Swarm Optimization Based Noncoherent Detector for Ultra-Wideband Radio in Intensive Multipath Environments | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 341836 14 pages doi 2011 341836 Research Article Particle Swarm Optimization Based Noncoherent Detector for Ultra-Wideband Radio in Intensive Multipath Environments Bin Li Zheng Zhou Weixia Zou and Wanxin Gao Key Lab of Universal Wireless Communications MOE School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications BUPT . Box 96 Xi Tu Cheng Road Beijing 100876 China Correspondence should be addressed to Bin Li stonebupt@ Received 11 June 2010 Revised 13 November 2010 Accepted 17 January 2011 Academic Editor Yannis Kopsinis Copyright 2011 Bin Li et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Given the dense multipath propagation in typical ultra-wideband channels traditional coherent receivers may become computationally complex and impractical. Recently noncoherent UWB architectures have been motivated with simple implementations. Nevertheless the rudimentary statistical assumption and practical information uncertainty inevitably results in a hardly optimistic receiving performance. Inspired by the nature processes in this paper we suggest a noncoherent UWB demodulator based on the particle swarm intelligence which can be realized in two steps. Firstly a characteristic spectrum is developed from the received samples. From a novel pattern recognition perspective four distinguishing features are extracted from this characteristic waveform to thoroughly reveal the discriminant properties of UWB multipath signals and channel noise. Subsequently this established multidimensional feature space is compressed to a two-dimension plane by the optimal features combination technique and UWB signal detection is consequently formulated to assign .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học