TAILIEUCHUNG - Quantitative Methods for Business chapter 5

C H A P T E R 5 Good visibility – pictorial presentation of data Chapter objectives This chapter will help you to: ■ ■ ■ ■ ■ ■ illustrate qualitative data using pictographs, bar charts and pie charts portray quantitative data using histograms, cumulative frequency charts and stem and leaf displays present bivariate quantitative data using scatter diagrams display time series data using time series charts use the technology: | CHAPTER 5 Good visibility -pictorial presentation of data Chapter objectives This chapter will help you to illustrate qualitative data using pictographs bar charts and pie charts portray quantitative data using histograms cumulative frequency charts and stem and leaf displays present bivariate quantitative data using scatter diagrams display time series data using time series charts use the technology data presentation in EXCEL MINITAB and SPSS become acquainted with business uses of pictorial data presentation In the last chapter we looked at arranging and tabulating data taking the first steps in transforming raw data into information bringing meaning to the apparently meaningless. In this chapter we will continue this theme by considering various ways of portraying data in visual form. Used appropriately the diagrams and charts you will find here are very effective means of communicating the patterns and meaning contained in data specifically the patterns and sequences in distributions. 136 Quantitative methods for business Chapter 5 There are techniques that are very common in business documents so being able to understand what they mean is an important skill. There are many different diagrams and charts that can be used to do this so it is important to know when to use them. The techniques we use depend on the type of data we want to present in the same way as the suitability of the methods of arranging data featured in the last chapter depended on the type of data. Essentially the simpler the data the simpler the presentational tools that can be used to represent them simple nominal data restricted to a few categories can be shown effectively in the form of a simple bar chart whereas ratio data require the more rigorous scaling of something like a histogram. Displaying qualitative data Section of Chapter 4 covered the arrangement of qualitative data in the form of summary tables. As well as being a useful way of displaying qualitative data a summary

• Quản trị kinh doanh
• nghiên cứu định lượng
• nghiên cứu doanh nghiệp
• phân tích dữ liệu
• dự báo kinh doanh
• tài liệu nghiên cứu
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright
• Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Công cụ nghiên cứu định lượng
• Mô hình nghiên cứu định lượng
• Hạn chế nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định lượng
• Thống kê học
• Thiết kế nghiên cứu định lượng
• Nghiên cứu thực nghiệm
• Định tính trong nghiên cứu xã hội
• Định lượng trong nghiên cứu xã hội
• Kết hợp định tính và định lượng
• Nghiên cứu khoa học xã hội
• Tìm hiểu định tính và định lượng
• Định tính định lượng trong giáo dục
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Nghiên cứu định lượng cơ bản
• Định lượng cơ bản
• Thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Phân loại thiết kế nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• thuyết trình kết quả nghiên cứu
• Nghiên cứu marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đánh giá định lượng nghiên cứu khoa học
• Đánh giá định lượng
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu ứng dụng
• Nghiên cứu phát triển
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu kinh tế
• Thiết kế nghiên cứu tổng thể
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đo lường dữ liệu định lượng
• Thu thập dữ liệu định lượng
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Phân tích định lượng
• Bài giảng Phân tích định lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Xây dựng cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Nghiên cứu lượng mưa hiệu quả
• Mối quan hệ lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa thực tế
• Xác định lượng mưa
• Tính toán chế độ tưới lúa
• Xã hội học
• Phương pháp định lượng dân số
• Nghiên cứu dân số
• Khả năng nghiên cứu dân số
• Hạn chế phương pháp định lượng dân số
• Định lượng dân số
• Các phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Kinh tế lượng
• Suy luận thống kê
• Các bước làm bài toán kiểm định
• Phân tích hồi quy đơn
• vai trò của phương pháp nghiên cứu định tính
• khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng
• cơ sở triết học của nghiên cứu định tính
• vấn đề của phương pháp nghiên cứu định
• sử dụng phương pháp phù hợp
• Dữ liệu định lượng
• Công cụ thu thập dữ liệu định lượng
• bệnh tim mạch
• nghiên cứu bệnh chứng
• cao huyết áp
• nghiên cứu thuần tập