TAILIEUCHUNG - Keyword Search in Databases- P11

Keyword Search in Databases- P11:Conceptually, a database can be viewed as a data graph GD(V ,E), where V represents a set of objects, and E represents a set of connections between objects. In this book, we concentrate on two kinds of databases, a relational database (RDB) and an XML database. In an RDB, an object is a tuple that consists of many attribute values where some attribute values are strings or full-text; there is a connection between two objects if there exists at least one reference from one to the other | . POLYNOMIAL DELAY AND DIJKSTRA S ALGORITHM 49 literature to rank Q-subtrees in increasing weight order. Two semantics are proposed based on the two weight functions namely steiner tree-based semantics and distinct root-based semantics. Steiner Tree-Based Semantics In this semantics the weight of a Q-subtree is defined as the total weight of the edges in the tree formally w T we u v u v eE T where E T is the set of edges in T. The l-keyword query finds all or top-k Q-subtrees in weight increasing order where the weight denotes the cost to connect the l keywords. Under this semantics finding the Q-subtree with the smallest weight is the well-known optimal steiner tree problem which is NP-complete Dreyfus and Wagner 1972 . Distinct Root-Based Semantics Since the problem of keyword search under the steiner tree-based semantics is generally a hard problem many works resort to easier semantics. Under the distinct root-based semantics the weight of a Q-subtree is the sum of the shortest distance from the root to each keyword node more precisely l w T dist root T ki i 1 where root T is the root of T dist root T ki is the shortest distance from the root to the keyword node ki . There are two differences between the two semantics. First is the weight function as shown above. The other difference is the total number of Q-subtrees for a keyword query. In theory there can be exponentially many Q-subtrees under the steiner tree semantics . O 2m where m is the number of edges in Gd. But under the distinct root semantics there can be at most n which is the number of nodes in Gd Q-subtrees . zero or one Q-subtree rooted at each node v e V Gd . The potential Q-subtree rooted at v is the union of the shortest path from v to each keyword node ki . POLYNOMIAL DELAY AND DIJKSTRA S ALGORITHM Before we show algorithms to find Q-subtrees for a keyword search query we first discuss two important concepts namely polynomial delay and 0 -approximation which is used to .

• Cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu quan hệ
• database relationship
• thiết kế CSDL quan hệ
• CSDL quản lý khách sạn
• Kiến trúc hệ quản trị CSDL
• đặc tính cơ sở dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Chức năng hệ cơ sở dữ liệu
• Hoạt động hệ cơ sở dữ liệu
• Các hệ cơ sở dữ liệu
• Tìm hiểu hệ cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL
• Bài giảng cơ sở dữ liệu quan hệ
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu SQL
• Kiến trúc hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật phục hồi cơ sở dữ liệu
• Phục hồi cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề cương môn học
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Tổng quan hệ cơ sở dữ liệu
• Tài liệu cơ sở dữ liệu
• Phát triển cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 2
• Bài giảng Quản trị cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ SQL
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Khai thác cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ thống xử lý tập tin truyền thống
• Tiếp cận cơ sở dữ liệu
• Môi trường hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu ba lược đồ
• bài tập Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài tập cơ sở dữ liệu
• Câu lệnh SQL
• Tổng quan các hàm trong SQL
• Các hàm trên kiểu số
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu Chương 1
• Tổng quan về cơ sở dữ liệu
• An ninh cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 11
• Môn Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thi quản trị cơ sở dữ liệu
• Ôn tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài thi quản trị cơ sở dữ liệu
• Mô hình quan hệ
• Relational model
• Quy luật bảo toàn dữ liệu
• Ngôn ngữ quan hệ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Bài giảng Tin học cơ sở 3
• Tin học cơ sở 3
• Tổng quan cơ sở dữ liệu quan hệ
• Cách lưu trữ dữ liệu
• Cách truy xuất dữ liệu
• Định nghĩa cơ sở dữ liệu
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Hệ thống hướng tệp tin
• Hệ thống hướng cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 8
• Mô hình dữ liệu quan hệ
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Khôi phục cơ sở dữ liệu
• Cài đặt cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Siêu khóa
• Lược đồ quan hệ
• Đề cương Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Học phần Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Mục tiêu cơ sở dữ liệu
• Nội dung cơ sở dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Mô hình quan hệ dữ liệu
• Mô hình dữ liệu
• Liên kế dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• An toàn dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu