TAILIEUCHUNG - SQL Server MVP Deep Dives- P8

SQL Server MVP Deep Dives- P8: Each year Microsoft invites all the MVPs from every technology and country to Redmond for an MVP Summit—all top secret—“don’t tweet what you see!” During the MVP Summit, each product team holds a series of presentations where they explain their technologies, share their vision, and listen to some honest feedback. | 236 Chapter 17 Build your own index Tester_sp calls the tested procedure with four different search strings and records the number of rows returned and the execution time in milliseconds. The procedure makes two calls for each search string and before the first call for each string tester_sp also executes the command DBCC DROPCLEANBUFFERS to flush the buffer cache. Thus we measure the execution time both when reading from disk and when reading from memory. Of the four search strings two are three-letter strings that appear in 10 and 25 email addresses respectively. One is a five-letter string that appears in 1978 email addresses and the last string is a complete email address with a single occurrence. Here is how we test the plain_search procedure. You can also find this script in the file . CREATE PROCEDURE plain_search @word varchar 50 AS SELECT person_id first_name last_name birth_date email FROM persons WHERE email LIKE @word go EXEC tester_sp plain_search go The output when I ran it on my machine was as follows 6660 ms 10 rows. Word joy . 6320 ms 10 rows. Word joy . Data in cache 7300 ms 25 rows. Word aam . 6763 ms 25 rows. Word aam . Data in cache 17650 ms 1978 rows. Word niska . 6453 ms 1978 rows. Word niska . Data in cache. 6920 ms 1 rows. Word omamo@ . 6423 ms 1 rows. Word omamo@ . Data in cache. These are the execution times we should try to beat. Using the LIKE operator an important observation Consider this procedure CREATE PROCEDURE substring_search @word varchar 50 AS SELECT person_id first_name last_name birth_date email FROM persons WHERE substring email 2 len email @word This procedure does not meet the user requirements for our search. Nevertheless the performance data shows something interesting joy aam niska omamo@ Disk 5006 4726 4896 4673 Cache 296 296 296 296 The execution times for this procedure are better than those for plain_search and when the data is in cache the .

• Cơ sở dữ liệu
• giáo trình cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu Mysql
• cơ sở dữ liệu sql
• bảo mật cơ sở dữ liệu
• giáo trình oracle căn bản
• cơ sở dữ liệu
• database
• lý thuyết cơ sở dữ liệu
• bái giảng cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu quan hệ
• Giáo trình nhập môn Cơ sở dữ liệu
• Nhập môn Cơ sở dữ liệu
• Làm quen với cơ sở dữ liệu
• Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu
• SQL và cơ sở dữ liệu
• Giáo trình Cơ sở dữ liệu Phần 1
• mô hình liên kết thực thể
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• tài liệu lập trình cơ sở dữ liệu
• giáo trình lập trình cơ sở dữ liệu
• bài giảng lập trình cơ sở dữ liệu
• hướng dẫn lập trình cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Giáo trình Cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu suy diễn
• Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
• Thực hành cơ sở dũ liệu
• Ứng dụng cơ sở dữ liệu
• kỹ thuật lập trình cơ sở dữ liệu
• Giáo trình Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Khái niệm cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu quan hệ E
• CODD
• Phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ cơ sở dữ liệu