TAILIEUCHUNG - Bài tập số 1: Mô hình hồi qui - Lớp ĐHVB2

Câu 2: (70điểm) Dữ liệu trong Data 4-8 trong bộ dữ liệu của Ramanathan với các định nghĩa biến như sau: Biến phụ thuộc: sub = số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng Biến độc lập: home = số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua (ngàn hộ) inst = phí lắp đặt (đô la/ lần) svc = phí dịch vụ cho mỗi hệ thống (đô la/tháng) tv = số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống cáp cung cấp (kênh/hệ thống cáp). | Môn học: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: ĐHVB2 (Năm học 2008 – 2009) Bài tập số 1: MÔ HÌNH HỒI QUI Ngày phát: Thứ tư, ngày 26 tháng 11 năm 2008 Ngày nộp: Thứ hai, ngày 01 tháng 12 năm 2008 Câu 1: (10điểm) Trong các mô hình sau mô hình nào không phải là mô hình hồi quy: 1. Yi = 1 + 2X2i + ( 3X3i)2 + + kXki + ui 2. Yi = 1 + 2log(X2i) + 3log(X3i) + + klog(Xki) + ui 3. log(Yi) = 1 + 2X2i + 3X3i + + kXki + ui 4. Yi = 1 + 2X2i + log( 3)X3i + + kXki + ui 5. Yi = 1 + 2X2i + 3(X2i)2 + ui 6. Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + 4X2iX3i + ui 7. Yi = 1 + 2X2i + 32X2i + + ui 8. Yi 2 = 1 + 2X2i + 3 + ui 9. Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + + kXki + ui 10. Yi = 1 + 2(X2i)2+ 3X3i + + kXki + ui Câu 2: (70điểm) Dữ liệu trong Data 4-8 trong bộ dữ liệu của Ramanathan với các định nghĩa biến như sau: Biến phụ thuộc: sub = số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng Biến độc lập: home = số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua (ngàn hộ) inst = phí lắp đặt (đô la/ lần) svc = phí dịch vụ cho mỗi hệ thống (đô la/tháng) tv = số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống cáp cung cấp (kênh/hệ thống cáp) age = thời gian hệ thống đã hoạt động (năm) air = số kênh truyền hình mà hộ gia đình nhận được từ hệ thống cáp y = thu nhập bình quân đầu người (đô la/người) 1. Phần kiến thức thống kê: (10điểm) Hãy tính các giá trị thống kê cơ bản cho từng biến trên, bao gồm: Số lần quan sát (n) Trung bình Độ lệch chuẩn Hệ số tương quan 2. Phần hồi quy đơn biến và Excel (15điểm) Xét hai biến: sub = số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng y = thu nhập bình quân đầu người (đô la/người) Với mức ý nghĩa 5%, các anh/chị hãy, Dùng Excel a) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập dữ liệu từ đó xác định đường hồi qui giữa b) Xác định các tham số , và giải thích ý nghĩa của nó c) Hảy kiểm định giả thuyết cho rằng biến y có ảnh hưởng đến biến sub 3. Phần hồi quy đa biến (45điểm) Giả sử mô hình hồi quy tổng thể có dạng sau: Sub = 1 + 2home + 3inst + 4svc + 5tv + 6age + 7air + 8y + ui Với mức ý nghĩa 5%, các anh/chị hãy: a) phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng biến độc lập lên biến phụ thuộc. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Anh chị hãy cho biết có tồn tại mô hình trên không? d) Với mô hình ước lượng ở câu 2, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình. e) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ tổng quát đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. ĐẠI HỌC HÙNG VƯƠNG Bài tập số 1 GV: Nguyễn Thị Mai Bình

• Toán học
• Mô hình hồi qui
• bài tập kinh tế lượng
• Ước lượng mô hình hồi qui
• xây dựng mô hình
• ôn thi kinh tế lượng
• bài tập mô hình hồi quy
• tài liệu học môn toán
• phương pháp dạy học toán
• số học
• mô hình hồi qui 2 biến
• phân tích hồi qui
• hàm hồi qui
• hàm hồi qui tổng thể
• hồi quy
• Bài giảng Hồi qui đa biến
• Hồi qui đa biến
• Kiểm định giả thuyết
• Lựa chọn mô hình hồi qui đa biến
• Các hệ số hồi qui
• Lựa chọn dạng hàm hồi qui
• Kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Mô hình hồi qui hai biến
• Kiểm định giả thuyết mô hình
• Mô hình hồi qui đa biến
• Mô hình hồi qui bội
• Mô hình hồi qui tuyến tính
• Ước lượng các tham số
• Mô hình hồi qui tuyến tính k biến
• Mô hình hồi qui tổng thể
• Mô hình hồi qui đơn biến
• Kinh tế học
• Mở rộng mô hình hồi qui hai biến
• Hồi qui hai biến
• Mô hình hồi qui đơn giản
• Bài giảng Mô hình hồi qui đơn giản
• Giả thiết của mô hình hồi quy
• Phương pháp bình quân cực tiểu
• Ước lượng phương pháp bình quân cực tiểu
• Ước lượng tham số Beta
• Sai sót mô hình hồi qui
• Phát hiện sai sót mô hình hồi qui
• Tiêu chuẩn lựa chọn mô hình
• giáo trình
• Phân tích hồi quy
• hồi quy đơn biến
• giáo trình kinh tế
• hồi qui tuyến tính
• hồi quy 3 biến
• hồi quy hai biến
• nhiều biến độc lập
• hồi quy biến giả
• Hồi qui qua gốc tọa độ
• Mô hình tuyến tính logarit
• Mô hình bán logarit
• Tạp chí khoa học
• Thị trường cà phê
• Đánh giá thị trường cà phê
• Mô hình hồi qui tương quan phương sai
• Hoạch định chính sách nông nghiệp
• Kinh tế vi mô
• Mô hình hồi quy bội
• Hồi quy bội
• Ước lượng hồi qui ba biến
• Mô hình hồi qui tuyến tính không biến
• Mô hình phân tích hồi qui
• Hàm hồi qui mẫu
• Phân tích hồi qui logistic
• Hồi qui logistic
• Linear regression model
• Biến nhị phân
• Biến phụ thuộc
• Mô hình hồi qui đa bội
• Bài giảng Mô hình hồi qui đa bội
• Hàm phân phối mẫu
• Hàm phân phối chuẩn
• Kiểm định F
• Kiểm định giả thiết
• Phương pháp bình phương bé nhất
• Ma trận tương quan
• Hiệp phương sai