TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả" trình bày các nội dung chính sau: Các kiến thức tổng quan về đề tài; cải tiến giải thuật AdaBoost cho bài toán dữ liệu không cân bằng; đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mờ dựa trên Fuzzy SVM-CIL. Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VÕ ĐỨC QUANG CẢI TIẾN THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CHO DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ ĐOÁN ĐỒNG TÁC GIẢ LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN HÀ NỘI 2024 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VÕ ĐỨC QUANG CẢI TIẾN THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CHO DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ ĐOÁN ĐỒNG TÁC GIẢ Ngành Hệ thống thông tin Mã số 9480104 LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC . TRẦN ĐÌNH KHANG HÀ NỘI 2024 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả trình bày trong luận án là công trình nghiên cứu của bản thân nghiên cứu sinh trong thời gian học tập và nghiên cứu tại Đại học Bách khoa Hà Nội dưới sự hướng dẫn của . Trần Đình Khang. Các số liệu kết quả trình bày trong luận án là hoàn toàn trung thực. Các kết quả sử dụng tham khảo đều đã được trích dẫn đầy đủ và theo đúng quy định. Hà Nội ngày tháng 5 năm 2024 Giáo viên hướng dẫn Nghiên cứu sinh . Trần Đình Khang Võ Đức Quang ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI TL. GIÁM ĐỐC TRƯỞNG BAN ĐÀO TẠO i LỜI CẢM ƠN Chặng đường làm nghiên cứu sinh là một hành trình dài đầy khó khăn và thử thách. Trên hành trình đó bên cạnh sự nỗ lực của bản thân không thể thiếu sự đồng hành dẫn dắt của những Thầy Cô kính mến sự hỗ trợ giúp đỡ của những người đồng nghiệp người bạn người thân trong gia đình. Tôi thực sự rất biết ơn và xin trân trọng gửi lời cảm ơn sâu sắc tới mọi người vì đã dành cho tôi sự giúp đỡ chia sẻ quý giá trong suốt khoảng thời gian qua. Đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới . Trần Đình Khang người Thầy đã hướng dẫn đồng hành chỉ dạy nhắc nhở và động viên tôi rất nhiều trong suốt quá trình nghiên cứu. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các Thầy giáo Cô giáo giảng dạy tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội đã truyền đạt cho tôi những kiến thức mới quý giá giúp tôi mở rộng kiến thức gợi mở những ý tưởng nghiên cứu để hoàn thành luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn đến các đồng nghiệp tại Trường Đại học

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.