TAILIEUCHUNG - Chương 3 - Các thống kê cơ bản, tương quan và hồi quy

Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với các tham số m (kỳ vọng), σ2 (phương sai) nếu nó có hàm mật độ. | Chương 3 Các thống kê cơ bản, tương quan và hồi quy Thống kê mô tả (Desriptive Statistics) Tổ chức đồ (Histogram) Tương quan và hồi qui Giới thiệu phân phối chuẩn Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với các tham số m (kỳ vọng), σ2 (phương sai) nếu nó có hàm mật độ: Đồ thị hàm mật độ phân phối chuẩn Đồ thị hàm phân bố trong phân phối chuẩn Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Thống kê mô tả cho phép tính các số đặc trưng mẫu, các giá trị thống kê mẫu như trung bình, độ lệch chuẩn, sai số chuẩn, trung vị, mode Số liệu tính toán được bố trí theo cột hoặc theo dòng Mean (trung bình hay kỳ vọng): đặc trưng cho giá trị trung bình của DLNN Standard Deviation (độ lệch chuẩn), Sample Variance (phương sai mẫu): đặc trưng cho độ phân tán các giá trị của DLNN xung quanh giá trị trung bình Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Standard Error (sai số chuẩn): Sai số của trung bình Median (trung vị): cho giá trị điểm giữa của dãy số, trong xác suất là giá trị Me của đại lượng ngẫu nhiên X sao cho P(XMe) Mode: là giá trị của biến ngẫu nhiên ứng với xác suất cực đại hay giá trị có tần suất xuất hiện trong mẫu lớn nhất Kurtosis (độ nhọn): đánh giá đường mật độ phân phối của dãy số liệu có nhọn hơn hay tù hơn đường mật độ chuẩn tắc. Nếu trong [-2,2] thì coi xấp xỉ chuẩn. Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Skewness (Độ lệch): đánh giá đường phân phối lệch trái hay lệch phải. Nếu trong [-2,2] thì coi số liệu cân đối gần như số liệu trong phân phối chuẩn. Confidence Level (Nửa độ dài khoảng tin cậy): Ví dụ: Confidence level = 95% Trong xác suất tương đương bài toán tìm giá trị α sao cho P(m- α Kurtosis > 0 đường màu đỏ, Kurtosis Nếu Kurtosis > 0, kurtosis càng lớn đồ thị càng .

• Toán học
• tin học ứng dụng
• thống kê nông nghiệp
• thống kê tương quan
• thống kê hồi quy
• chuyên ngành công nghệ thông tin
• Đề kiểm tra Tin học ứng dụng
• Đề thi Tin học ứng dụng
• Ôn thi Tin học ứng dụng
• Ôn tập Tin học ứng dụng
• Kiểm tra Tin học ứng dụng
• Luyện thi Tin học ứng dụng
• Câu hỏi thi Tin học ứng dụng
• Bài tập Tin học ứng dụng
• Tài liệu thi Tin học ứng dụng
• ứng dụng tin học trong xây dựng
• bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng
• tài liệu ứng dụng tin học trong xây dựng
• giáo trình ứng dụng tin học trong xây dựng
• lý thuyết ứng dụng tin học trong xây dựng
• bài tập ứng dụng tin học trong xây dựng
• Bài thi Tin học ứng dụng
• Hướng dẫn thi Tin học ứng dụng
• Điện tử tin học
• Nội dung thi Tin học ứng dụng
• Tin học ứng dụng trong ngành nông nghiệp
• giáo trình Tin học ứng dụng
• bài giảng Tin học ứng dụng
• tài liệu Tin học ứng dụng
• tài liêuj ứng dụng tin học trong xây dựng
• đề cương ứng dụng tin học trong xây dựng