TAILIEUCHUNG - Database Modeling & Design Fourth Edition- P37

Database Modeling & Design Fourth Edition- P37: Database technology has evolved rapidly in the three decades since the rise and eventual dominance of relational database systems. While many specialized database systems (object-oriented, spatial, multimedia, etc.) have found substantial user communities in the science and engineering fields, relational systems remain the dominant database technology for business enterprises. | Online Analytical Processing OLAP 167 ing them in step with the fact tables as new data arrives. When a user requests summary data the OLAP system figures out which AST can be used for a quick response to the given query. OLAP systems are a good solution when there is a need for ad hoc exploration of summary information based on large amounts of data residing in a data warehouse. OLAP systems automatically select maintain and use the ASTs. Thus an OLAP system effectively does some of the design work automatically. This section covers some of the issues that arise in building an OLAP engine and some of the possible solutions. If you use an OLAP system the vendor delivers the OLAP engine to you. The issues and solutions discussed here are not items that you need to resolve. Our goal here is to remove some of the mystery about what an OLAP system is and how it works. The Exponential Explosion of Views Materialized views aggregated from a fact table can be uniquely identified by the aggregation level for each dimension. Given a hierarchy along a dimension let 0 represent no aggregation 1 represent the first level of aggregation and so on. For example if the Invoice Date dimension has a hierarchy consisting of date id month quarter year and all . complete aggregation then date id is level 0 month is level 1 quarter is level 2 year is level 3 and all is level 4. If a dimension does not explicitly have a hierarchy then level 0 is no aggregation and level 1 is all. The scales so defined along each dimension define a coordinate system for uniquely identifying each view in a product graph. Figure illustrates a product graph in two dimensions. Product graphs are a generalization of the hypercube lattice structure introduced by Harinarayan Rajaraman and Ullman 1996 where dimensions may have associated hierarchies. The top node labeled 0 0 in Figure represents the fact table. Each node represents a view with aggregation levels as indicated by the .

• Cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu quan hệ
• database relationship
• thiết kế CSDL quan hệ
• CSDL quản lý khách sạn
• Kiến trúc hệ quản trị CSDL
• đặc tính cơ sở dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Chức năng hệ cơ sở dữ liệu
• Hoạt động hệ cơ sở dữ liệu
• Các hệ cơ sở dữ liệu
• Tìm hiểu hệ cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL
• Bài giảng cơ sở dữ liệu quan hệ
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu SQL
• Kiến trúc hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật phục hồi cơ sở dữ liệu
• Phục hồi cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề cương môn học
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Tổng quan hệ cơ sở dữ liệu
• Tài liệu cơ sở dữ liệu
• Phát triển cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 2
• Bài giảng Quản trị cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ SQL
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Khai thác cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ thống xử lý tập tin truyền thống
• Tiếp cận cơ sở dữ liệu
• Môi trường hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu ba lược đồ
• bài tập Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài tập cơ sở dữ liệu
• Câu lệnh SQL
• Tổng quan các hàm trong SQL
• Các hàm trên kiểu số
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu Chương 1
• Tổng quan về cơ sở dữ liệu
• An ninh cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 11
• Môn Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thi quản trị cơ sở dữ liệu
• Ôn tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài thi quản trị cơ sở dữ liệu
• Mô hình quan hệ
• Relational model
• Quy luật bảo toàn dữ liệu
• Ngôn ngữ quan hệ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Bài giảng Tin học cơ sở 3
• Tin học cơ sở 3
• Tổng quan cơ sở dữ liệu quan hệ
• Cách lưu trữ dữ liệu
• Cách truy xuất dữ liệu
• Định nghĩa cơ sở dữ liệu
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Hệ thống hướng tệp tin
• Hệ thống hướng cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 8
• Mô hình dữ liệu quan hệ
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Khôi phục cơ sở dữ liệu
• Cài đặt cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Siêu khóa
• Lược đồ quan hệ
• Đề cương Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Học phần Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Mục tiêu cơ sở dữ liệu
• Nội dung cơ sở dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Mô hình quan hệ dữ liệu
• Mô hình dữ liệu
• Liên kế dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• An toàn dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu