TAILIEUCHUNG - Dự báo khả năng nứt nhiệt trong bê tông tuổi sớm trong kết cấu trụ cầu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo

Bài viết Dự báo khả năng nứt nhiệt trong bê tông tuổi sớm trong kết cấu trụ cầu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trình bày việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán khả năng nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu trong điều kiện nhiệt độ môi trường thông thường ở Việt Nam. | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng ĐHXDHN 2022 16 5V 139 150 DỰ BÁO KHẢ NĂNG NỨT NHIỆT TRONG BÊ TÔNG TUỔI SỚM TRONG KẾT CẤU TRỤ CẦU SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO Đỗ Anh Túa Nguyễn Minh Hiếub Trần Đức Tâmc Nguyễn Thị Hà Lyd a Khoa Công trình Trường Đại học Giao thông Vận tải 03 Cầu Giấy Đống Đa Hà Nội Việt Nam b Khoa Đào tạo Quốc tế Trường Đại học Giao thông Vận tải 03 Cầu Giấy Đống Đa Hà Nội Việt Nam c Sở GTVT Hòa Bình 724 Cù Chính Lan Đồng Tiến Hòa Bình Việt Nam d Công ty TNHH IHI Infrastructure Asia IIA - Văn phòng Hà Nội 28 Xuân La Tây Hồ Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 22 9 2022 Sửa xong 14 11 2022 Chấp nhận đăng 24 11 2022 Tóm tắt Trụ cầu là bộ phận kết cấu quan trọng của công trình cầu đóng vai trò chịu lực và truyền lực từ kết cấu nhịp xuống nền móng giữ ổn định cho kết cấu nhịp. Trong thực tế xây dựng các công trình cầu bê tông các bộ phận như móng mố trụ có thể xuất hiện vết nứt bao gồm nứt do nhiệt nứt do co ngót . ngay từ sớm gây ảnh hưởng đến tính nguyên vẹn cũng như khả năng chịu lực và tuổi thọ của công trình. Bên cạnh các phương pháp kinh nghiệm kỹ sư hoặc mô phỏng số thì mạng nơ-ron nhân tạo ANN cho thấy tiềm năng to lớn trong dự báo rủi ro nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu. Bài báo này trình bày việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán khả năng nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu trong điều kiện nhiệt độ môi trường thông thường ở Việt Nam. Các thuật toán Levenberg-Marquardt Bayesian Regularization và Scaled Conjugate Gradient cùng với bộ dữ liệu bao gồm 462 mẫu được sử dụng để phục vụ cho việc huấn luyện so sánh và kiểm chứng mô hình. Hiệu suất của mô hình được đánh giá thông qua các tiêu chí thống kê từ đó đưa ra được thuật toán tốt nhất để sử dụng. Kết quả từ các mô hình huấn luyện cho thấy mạng ANN là công cụ tốt để dự báo rủi ro nứt nhiệt trong bê tông trụ cầu và thời điểm xảy ra tương ứng. Từ khoá Aritificial Neural Networks ANNs rủi ro nứt nhiệt bê tông tuổi sớm trụ cầu. FORECASTING THERMAL CRACKING RISK IN EARLY-AGE CONCRETE BRIDGE PIERS .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Rủi ro nứt nhiệt
• Bê tông tuổi sớm
• Mô hình ANN
• Bê tông trụ cầu
• Công trình cầu bê tông
• Thiết kế cầu bê tông cốt thép
• Bài giảng Thiết kế cầu bê tông cốt thép
• Công trình nhân tạo trên đường
• Thiết kế cầu
• Thi công cầu
• Cầu bản bê tông cốt thép
• Công trình cầu
• Ứng dụng bê tông chất lượng siêu cao
• Bê tông chất lượng siêu cao
• Xây dựng công trình cầu
• Chất lượng bê tông
• Bê tông cốt thép
• Phân loại công trình cầu
• Tiêu chuẩn thiết kế cầu
• Cầu bê tông cốt thép
• Xác suất đáp ứng động đất
• Gia tốc nền
• Công trình cầu vượt bê tông
• Công nghệ thi công thủy lợi thủy điện
• Luận văn thạc sỹ Kỹ thuật
• Bê tông tự chèn cường độ cao
• Ứng dụng công nghệ bê tông tự chèn
• Yêu cầu bê tông tự chèn
• Thiết kế bê tông tự chèn
• Cầu bê tông
• thi công nhịp cầu
• kỹ thuật xây dựng
• công trình xây dựng
• Tiêu chuẩn ngành 14 TCN 48 – 86
• Quy trình thi công bê tông
• Thi công bê tông mùa nóng khô
• Yêu cầu bê tông
• Biện pháp công nghệ với bê tông
• Đổ hỗn hợp bê tông
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Tính chất cơ học của bê tông
• Đặc điểm phá hủy của bê tông
• Bê tông cường độ cao
• Bê tông cường độ cao sử dụng nano silica
• Đồ án bê tông cốt thép
• Thiết kế cầu máng bê tông cốt thép
• Xây dựng công trình
• Công nghệ xây dựng
• Chất lượng công trình xây dựng
• Bài thuyết trình bê tông cốt thép 2
• Thiết kế công trình dân dụng bê tông cốt thép
• Thiết kế công trình dân dụng
• Tính toán cốt thép
• Bố trí cốt thép cho cầu thang bộ