TAILIEUCHUNG - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - chương 10

Cây nhị phân đầy đủ, gần đầy đủ: đầy đủ các node lá luôn nằm ở mức cao nhất và các nút không là nút lá có đầy đủ 2 nhánh con. Để nắm vững các tính chất của cây nhị phân mời các bạn tham khảo thêm chi tiết về chương 10. | CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT (501040) Chương 10: Cây nhị phân Định nghĩa Cây nhị phân Cây rỗng Hoặc có một node gọi là gốc (root) và 2 cây con gọi là cây con trái và cây con phải Ví dụ: Cây rỗng: Cây có 1 node: là node gốc Cây có 2 node: Các định nghĩa khác Mức: Node gốc ở mức 0. Node gốc của các cây con của một node ở mức m là m+1. Chiều cao: Cây rỗng là 0. Chiều cao lớn nhất của 2 cây con cộng 1 (Hoặc: mức lớn nhất của các node cộng 1) Đường đi (path) Tên các node của quá trình đi từ node gốc theo các cây con đến một node nào đó. Các định nghĩa khác (tt.) Node trước, sau, cha, con: Node x là trước node y (node y là sau node x), nếu trên đường đi đến y có x. Node x là cha node y (node y là con node x), nếu trên đường đi đến y node x nằm ngay trước node y. Node lá, trung gian: Node lá là node không có cây con nào. Node trung gian không là node gốc hay node lá. Các tính chất khác Cây nhị phân đầy đủ, gần đầy đủ: Đầy đủ: các node lá luôn nằm ở mức cao nhất và các nút không là nút lá có đầy đủ 2 nhánh con. Gần đầy đủ: Giống như trên nhưng các node lá nằm ở mức cao nhất (hoặc trước đó một mức) và lấp đầy từ bên trái sang bên phải ở mức cao nhất. Chiều cao của cây có n node: Trung bình h = [lg n] + 1 Đầy đủ h = lg (n + 1) Suy biến h = n Số phần tử tại mức i nhiều nhất là 2i Phép duyệt cây Duyệt qua từng node của cây (mỗi node 1 lần) Cách duyệt: Chính thức: NLR, LNR, LRN, NRL, RNL, RLN Chuẩn: NLR (preorder), LNR (inorder), LRN (postorder) Ví dụ về phép duyệt cây NLR A B D H I N E J K O C F L P G M A Kết quả: B D H I N E J O K C F L P G M Ví dụ về phép duyệt cây LNR A B D H I N E J K O C F L P G M H Kết quả: D N I B J O E K A F P L C M G Ví dụ về phép duyệt cây LRN A B D H I N E J K O C F L P G M H Kết quả: N I D O J K E B P L F M G C A Cây liên kết Thiết kế cây liên kết template struct Binary_node { // data members: Entry data; Binary_node *left, *right; // constructors: Binary_node( ); Binary_node(const Entry &x); }; template class .

• Kỹ thuật lập trình
• cấu trúc dữ liệu
• giải thuật
• stack vầ queue liên kết
• đệ qui
• danh sách và chuỗi
• sắp thứ tự
• cây nhị phân
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp