TAILIEUCHUNG - Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu

Bài viết này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI TÌM KIẾM HÌNH ẢNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU Bùi Thanh Hùng Phạm Hoàng Phương Lab Phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viện Kỹ thuật Công nghệ Đại học Thủ Dầu Một Số 6 Trần Văn Ơn phường Phú Hòa thành phố Thủ Dầu Một Bình Dương phuongspkt@ TÓM TẮT Tìm kiếm thông tin là một trong những nhu cầu cần thiết của con người. Bài toán này có nhiều ứng dụng trong thực tế. Trước đây hình thức tìm kiếm chủ đạo là tìm kiếm bằng từ khóa với ưu điểm là đơn giản và dễ dùng tuy nhiên đôi khi lại không đủ khả năng để diễn tả toàn bộ ý muốn của con người. Trong những năm gần đây cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ việc tìm kiếm bằng hình ảnh đã bắt đầu được nghiên cứu và áp dụng. Bài báo này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế. Từ khóa Tìm kiếm hình ảnh nhận dạng hình ảnh học sâu mạng nơron tích chập cosine similarity. I. GIỚI THIỆU Cùng với sự phát triển vượt trội của các công nghệ kỹ thuật số và sự phổ biến rộng rãi các thiết bị quay phim chụp ảnh dẫn đến kho dữ liệu ảnh lưu trữ trên Web cũng tăng theo một cách nhanh chóng. Mary Meeker một chuyên gia về phân tích Internet và công nghệ thuộc Đại học Cornell Mỹ trong báo cáo thường niên về xu hướng Internet cho biết Chúng ta đã tải lên mạng trung bình khoảng 1 8 tỷ ảnh số trong một ngày và 657 tỷ bức ảnh trong một năm. Có nghĩa là cứ mỗi hai phút thì số lượng ảnh chúng ta chụp sẽ nhiều hơn tổng số ảnh đã có của 150 năm về trước Meeker 2014 . Đây là một thách thức lớn cho việc tổ chức và tìm kiếm ảnh theo cách truyền thống. Vì vậy việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm ảnh là một điều cấp bách và cần thiết. Các hệ thống tìm kiếm ảnh hiện tại thường sử dụng phương pháp là tìm

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.