TAILIEUCHUNG - Một tiếp cận mới trong việc tổng hợp ảnh y học dựa trên giải thuật tối ưu MPA

Bài viết đề xuất một thuật toán tổng hợp mới cho phép cải thiện chất lượng của hình ảnh được tổng hợp. Thuật toán này dựa trên biến đổi Wavelet và giải thuật tối ưu MPA (Marine Predators Algorithm). Đầu tiên, biến đổi Wavelet được dùng để tách các ảnh đầu vào thành các thành phần trên miền tần số cao và thấp. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI MỘT TIẾP CẬN MỚI TRONG VIỆC TỔNG HỢP ẢNH Y HỌC DỰA TRÊN GIẢI THUẬT TỐI ƯU MPA Ngô Xuân Trà1 Đinh Phú Hùng1 Nguyễn Huy Đức1 Nguyễn Long Giang2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Thủy lợi 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 tranx222k@ hungdp@ ducnghuy@ nlgiang@ TÓM TẮT Tổng hợp hình ảnh Y học đang thu hút được sự quan tâm của các nhà nghiên cứu trong thời gian gần đây bởi vì nó hỗ trợ cho các bác sỹ nâng cao khả năng chẩn đoán lâm sàng. Cho đến nay đã có nhiều phương pháp khác nhau được đề xuất để giải quyết bài toán này. Tuy nhiên theo quan sát của chúng tôi hình ảnh được tổng hợp bởi một số phương pháp hiện tại là có chất lượng thấp. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán tổng hợp mới cho phép cải thiện chất lượng của hình ảnh được tổng hợp. Thuật toán này dựa trên biến đổi Wavelet và giải thuật tối ưu MPA Marine Predators Algorithm . Đầu tiên biến đổi Wavelet được dùng để tách các ảnh đầu vào thành các thành phần trên miền tần số cao và thấp. Sau đó các thành phần tần số thấp được tổng hợp bởi quy tắc trung bình và các thành phần tần số cao được tổng hợp bằng quy tắc dựa trên cực đại hóa hàm năng lượng cục bộ Maximum Local Energy - MLE . Tiếp đó từ ảnh được tổng hợp này chúng tôi tạo ra 3 ảnh tăng cường bởi sử dụng các phương pháp tăng cường ảnh cơ bản cân bằng Histogram thích nghi phát hiện biên Canny và lọc trung vị. Giải thuật tối ưu MPA được sử dụng để tìm ra các hệ số tối ưu cho từng ảnh được tăng cường đó. Hình ảnh đầu ra thu được từ sự kết hợp của 3 ảnh được tăng cường với các hệ số tối ưu đã tìm được. Các kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất cho chất lượng ảnh tốt hơn nhiều so với một số phương pháp khác gần đây. Từ khóa MPA YUV DWT. I. GIỚI THIỆU Tổng hợp hình ảnh Y học đa phương thức là quá trình kết

• Cơ sở dữ liệu
• Y học đa phương thức
• Giải thuật tối ưu MPA
• Biến đổi Wavelet
• Thị giác máy tính
• Y học lâm sàng
• Tạp chí Y học
• Bài viết về y học
• Gây tê tủy sống
• Gây tê ngoài màng cứng
• Gây tê ngoài màng cứng liên tục
• Phẫu thuật thay khớp
• Giảm đau đa mô thức
• Nghiên cứu y học
• Điện cơ ký
• Bệnh viêm đa rễ dây thần kinh mất myelin mạn tính
• Bệnh thần kinh ngoại biên
• y tế
• sức khỏe
• y học thường thức
• cách chăm sóc sức khỏe
• một số bệnh thường gặp ở người
• sức khỏe trẻ em
• sức khỏe giới tính
• sức khỏe phụ nữ
• sức khỏe người cao tuổi
• phương pháp điều trị bệnh
• viêm đa động mạch
• Bệnh thấp khớp
• viêm đa khớp
• sáng kiến kinh nghiệm
• phương pháp dạy học
• giáo án đại học
• chuyên ngành y
• y học cổ truyền
• kiến thức y học
• bài thuốc dân gian
• phương thuốc chữa bệnh
• đông y học
• tài liệu đông y
• kiến thức đông y
• Tạp chí Y Dược học
• Phẫu thuật lấy thai
• bệnh người lớn
• bệnh trẻ em
• bệnh phụ nữ
• bệnh phụ khoa
• bệnh đa khoa
• điều trị đau thần kinh tọa
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Khám chữa bệnh bảo hiểm y tế
• Thu chi quỹ khám chữa bệnh
• Chi phí khám chữa bệnh
• Phương thức khoán định suất
• Bệnh viện đa khoa huyện Hà Trung
• Ung thư trực tràng
• Ung thư trực tràng giữa
• Hóa xạ trị tiền phẫu
• Phương thức điều trị đa mô thức
• Thang điểm Guss
• Rối loạn nuốt
• Đột quỵ não
• Phương thức sàng lọc rối loạn nuốt