TAILIEUCHUNG - Review các phương pháp nhận dạng văn bản

Nghiên cứu cung cấp một bức tranh tổng thể về các kỹ thuật dùng trong nhận dạng văn bản. Nhận dạng văn bản được chia thành các bài toán con. Các kỹ thuật được dùng để giải quyết các bài toán con được trình bày. Các nghiên cứu mới nhất từ năm 2015 đến nay được tổng hợp, đánh giá. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Review các phương pháp nhận dạng văn bản Nông Thị Hoa Nguyễn Duy Minh Nông Thị Lý Trường Khoa học máy tính Đại học Duy Tân Trường ĐH CNTT amp TT ĐH Thái Nguyên Trường ĐH Hùng Vương Email nongthihoa@ ndminh@ nongthily@ Abstract Phát hiện nhận dạng văn bản trong ảnh và Nhận dạng văn bản được chia thành các bài toán con. video có một số lượng lớn các ứng dụng trong cuộc sống Với mỗi bài toán con các kỹ thuật được dùng để giải hàng ngày. Để xây dựng được một ứng dụng nhận dạng quyết các bài toán con được trình bày. Các nghiên cứu văn bản tốt chúng ta cần có một hiểu biết đầy đủ về các mới nhất từ năm 2015 đến nay được tổng hợp đánh tri thức và các kỹ thuật được dùng để thực hiện từng giá. Dựa vào việc so sánh đánh giá kết quả nhận dạng bước xử lý trong ứng dụng. Hiện nay có rất ít bài báo văn bản trong các nghiên cứu mới chúng tôi đưa ra các tổng hợp các nghiên cứu mới nhất về nhận dạng văn bản. gợi ý cho việc lựa chọn một mô hình phù hợp với một Trong bài báo này chúng tôi cung cấp một bức tranh ứng dụng cụ thể. Cuối cùng các thách thức lớn trong tổng thể về các kỹ thuật dùng trong nhận dạng văn bản. nhận dạng văn bản được mô tả để các kỹ sư xây dựng Nhận dạng văn bản được chia thành các bài toán con. Các kỹ thuật được dùng để giải quyết các bài toán con ứng dụng cải tiến hiệu quả và hiệu suất của ứng dụng. được trình bày. Các nghiên cứu mới nhất từ năm 2015 Phần còn lại của bài báo được tổ chức như sau đến nay được tổng hợp đánh giá. Dựa vào việc so sánh trong Phần II trình bày các kiến thức cơ bản về bài đánh giá kết quả nhận dạng văn bản trong các nghiên toán nhận dnagj văn bản. Phần III tổng hợp các kết quả cứu mới chúng tôi đưa ra các gợi ý cho việc lựa chọn một mô hình phù hợp với một ứng dụng cụ thể. Cuối nghiên cứu mới nhất. Các kỹ thuật được dùng để giải cùng các thách thức lớn trong nhận dạng văn bản được quyết các bài toán con được .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.