TAILIEUCHUNG - Khai phá thông tin mô tả bệnh tiếng Việt để chẩn đoán một số bệnh bằng phương pháp học sâu

Bài viết này đề xuất phương pháp chẩn đoán bệnh từ thông tin mô tả triệu chứng bằng các phương pháp học sâu. Phương pháp bài báo này đề xuất dựa trên các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt trong quá trình xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Khai Phá Thông Tin Mô Tả Bệnh Tiếng Việt Để Chẩn Đoán Một Số Bệnh Bằng Phương Pháp Học Sâu Huỳnh Trung Trụ và Nguyễn Ngọc Duy Khoa Công Nghệ Thông Tin II Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email truht@ duynn@ Tóm tắt Thông tin mô tả triệu chứng của người bệnh đồng nhất vẫn là một thách thức lớn trong việc xây có nhiều ý nghĩa trong quá trình chẩn đoán và chữa dựng kho dữ liệu để huấn luyện các hệ thống học sâu. bệnh. Xây dựng được các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân Dữ liệu của lĩnh vực y tế là rất nhiều và đa dạng. Nhiều tạo hiểu được các thông tin này sẽ giúp việc phân luồng loại dữ liệu khác nhau xuất hiện trong nghiên cứu y người bệnh vào khám chuyên khoa nhanh chóng và hiệu sinh hiện đại từ hồ sơ sức khỏe điện tử hình ảnh quả hơn. Bài báo này đề xuất phương pháp chẩn đoán cho đến dữ liệu cảm biến. Đặc điểm chung của các loại bệnh từ thông tin mô tả triệu chứng bằng các phương dữ liệu này là phức tạp không đồng nhất chú thích pháp học sâu. Phương pháp bài báo này đề xuất dựa trên kém và cơ bản là không có cấu trúc. Để xử lý tốt các các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt dữ liệu này cần nền tảng kiến thức miền đầy đủ và trong quá trình xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu. Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ các chuyên sâu. bệnh án cũng như dựa trên sự tư vấn của bác sĩ chuyên Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý và khai phá môn. Các giải thuật học sâu dùng trong thử nghiệm của dữ liệu không chuyên sâu. Đó là dữ liệu mô tả triệu bài báo này là Convolutional Neural Network CNN chứng của người bệnh. Thông thường những mô tả về Long short-term memory LSTM Bidirectional LSTM triệu chứng chưa phải là cơ sở cho các bác sỹ nhận Bi-LSTM Bidirectional Encoder Representations from định bệnh. Tuy nhiên đó cũng cũng là những thông tin Transformers BERT và sự kết hợp mô hình CNN với có nhiều ý nghĩa trong quá trình chẩn đoán

• Cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
• Thông tin mô tả bệnh tiếng Việt
• Phương pháp học sâu
• Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mô hình CNN
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm
• Giáo trình Trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật lập trình
• Khoa học trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo quan tâm
• Không gian trạng thái trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 3
• Khái niệm Heuristics
• Các kỹ thuật tìm kiếm Heuristics
• Kỹ thuật tìm kiếm Heuristics
• điều khiển tốc độ động cơ
• trí thông minh nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• kỹ thuật công nghệ
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• Kỹ năng lập trình
• Khoa học về trí não
• Công nghệ thông tin
• Công nghệ phần mềm
• Phương pháp biểu diễn
• Ngôn ngữ nhân tạo Prolog
• Kỹ thuật xử lý tri thức
• Xử lý tri thức
• Phương pháp giải quyết vấn đề
• Biểu diễn tri thức
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Tìm kiếm tối ưu
• Tìm kiếm có đối thủ
• Kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất
• Kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất
• Tìm kiếm bắt chước sự tiến hóa
• Đề thi kết thúc học phần
• Thi kết thúc học phần
• Đề thi môn Trí tuệ nhân tạo
• Cây tìm kiếm
• Thuật toán Robinson
• Artificial Intelligence
• Máy học
• Giải thuật di truyền
• Kỹ thuật học của máy
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Kỹ sư
• Kỹ sư kỹ thuật hạt nhân
• Định liều chiếu xạ neutron
• Phương pháp trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật định liều neutro
• Giải quyết vấn đề
• Kỹ thuật giải quyết vấn đề
• Phân loại vấn đề
• Phương pháp chứng minh
• Biểu diễn bằng logic hình thức
• Cơ sở tri thức
• Chiến lược tìm kiếm tối ưu
• Logic mệnh đề
• Logic vị từ
• Lập luận tiến
• Lập trình Prolog