TAILIEUCHUNG - Định vị mục tiêu ngầm bằng phương pháp trường phối hợp hình học

Bài viết đề xuất một thuật toán trường phối hợp hình học mà ở đó ta tìm kiếm một hướng chiếu để cực đại tín hiệu mong muốn. Các kết quả phân tích và mô phỏng bước đầu cho thấy thuật toán đề xuất làm việc tốt hơn so với thuật toán trường phối hợp truyền thống cả trong trường hợp phối hợp và trong một số trường hợp mất phối hợp (khi tín hiệu yếu hơn nền tạp âm, khi số snapshot hạn chế), trong khi chỉ yêu cầu tính toán đơn giản. Mời các bạn cùng tham khảo! | Định Vị Mục Tiêu Ngầm Bằng Phương Pháp Trường Phối Hợp Hình Học Trần Cao Quyền Khoa Điện tử-Viễn Thông Trường Đại học Công nghệ ĐHQGHN Email quyentc@ Abstract Bài toán định vị mục tiêu ngầm trong vùng biển nông gian Riemannian lên không gian Euclidean cùng kích thước đang nhận được sự quan tâm đặc biệt trong bối cảnh thời sự hiện với đa tạp Riemannian. Sau đó bộ xử lý TPH hình học nay. Phương pháp trường phối hợp để giải bài toán này là xu thế Riemannian sẽ tối thiểu hóa khoảng cách Riemannian trên tất hiện đại được sử dụng ở các nước Mỹ và Tây Âu NATO . Trong cả các mắt lưới của tín hiệu mô hình hóa. bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán trường phối hợp Trong bài báo này tác giả đề xuất ý tưởng sử dụng phương hình học mà ở đó ta tìm kiếm một hướng chiếu để cực đại tín hiệu mong muốn. Các kết quả phân tích và mô phỏng bước đầu pháp TPH hình học để giải bài toán định vị mục tiêu ngầm. Ý cho thấy thuật toán đề xuất làm việc tốt hơn so với thuật toán tưởng trường phối hợp hình học dùng để giải bài toán định vị trường phối hợp truyền thống cả trong trường hợp phối hợp và mục tiêu ngầm đó là tìm một hướng chiếu trong không gian sao trong một số trường hợp mất phối hợp khi tín hiệu yếu hơn nền cho cực đại tín hiệu mong muốn. Tuy nhiên phương pháp của tạp âm khi số snapshot hạn chế trong khi chỉ yêu cầu tính toán TPH hình học của chúng tôi đề xuất khác với TPH hình học đơn giản. Riemannian đó là qua phép chiếu đã làm cho cực đại tín hiệu mong muốn định vị được mục tiêu mà không cần phải thực Keywords- SONAR trường phối hợp phân loại nhiều tín hiệu hiện quá trình tối thiểu hóa nào nữa. thủy âm biển nông. Bước đầu phương pháp đạt một số kết quả mô phỏng khả quan có thể đơn giản hóa việc tính toán và các kết quả này so I. GIỚI THIỆU sánh được với các phương pháp TPH khác đặc biệt trong một Bài toán định vị mục tiêu ngầm được hiểu là xác định vị trí số trường hợp mất phối hợp khi tạp âm biển dạng Gauss mức cự ly và độ sâu của mục .

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Định vị mục tiêu ngầm
• Phương pháp trường phối hợp hình học
• Bài toán định vị mục tiêu ngầm
• Tín hiệu mô hình hóa
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên