TAILIEUCHUNG - Xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế dựa vào các bình luận trực tuyến

Mục tiêu của bài viết này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus. | TNU Journal of Science and Technology 227 02 27 - 34 BUILDING A RESTAURANT ASSESSMENT SYSTEM IN THUA THIEN HUE PROVINCE BASED ON ONLINE COMMENTS Le Van Hoa School of Hospitality and Tourism Hue University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 22 11 2021 Vietnamese opinion mining systems are based on the lexicon-based approach using the VietSentiWordNet dictionary. However this data Revised 10 01 2022 dictionary applies to the news domain so when used to classify in the Published 11 02 2022 tourism domain it will be ineffective and easy to cause confusion. The objective of this paper is to build a restaurant assessment system KEYWORDS with high classification efficiency in the tourism domain. To build the system we use lexicon-based approach to opinion mining combined Opinion mining with the Vietnamese opinion dictionary in the tourism domain Online comments VietSentiWordNetPlus. In addition we also apply data preprocessing techniques to the comments to increase the semantics of the Dictionary sentences. The experimental results showed that our system gave Data preprocessing better opinion classification results with average accuracy precision Tourism domain recall and F-score versus of the system uses the VietSentiWordNet dictionary. Our system is highly effective when classifying opinion with data sources in the tourism domain such as restaurants hotels tourist attractions. XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ NHÀ HÀNG TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH THỪA THIÊN HUẾ DỰA VÀO CÁC BÌNH LUẬN TRỰC TUYẾN Lê Văn Hòa Trường Du lịch ĐH Huế THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 22 11 2021 Các hệ thống khai phá quan điểm tiếng Việt dựa trên phương pháp từ vựng thông thường sử dụng bộ từ điển VietSentiWordNet. Tuy Ngày hoàn thiện 10 01 2022 nhiên bộ từ điển dữ liệu này áp dụng cho miền tin tức nên khi sử Ngày đăng 11 02 2022 dụng để phân lớp trong lĩnh vực du lịch sẽ đạt hiệu quả không cao và dễ gây nhầm lẫn. Mục tiêu của bài báo này nhằm xây dựng hệ thống

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.