TAILIEUCHUNG - Phân tích ý kiến theo khía cạnh trên bình luận phản hồi của sinh viên cho tiếng Việt

Bài viết giới thiệu một bộ dữ liệu trên phản hồi của sinh viên cho bài toán phát hiện khía cạnh và phân loại cảm xúc theo khía cạnh. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm 5010 câu được gán nhãn theo 11 khía cạnh khác nhau (hành vi, kỹ năng giảng dạy ) và theo ba cảm xúc (tích cực, tiêu cực và trung tính) với độ đồng thuận là 88,95% và 80,52% tương ứng hai bài toán. | TNU Journal of Science and Technology 226 18 48 - 55 ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ON STUDENT S FEEDBACK IN VIETNAMESE Ton Nu Thi Sau Do Phuoc Sang Pham Thi Thu Trang Hanoi University of Home Affairs Campus in HCM City ARTICLE INFO ABSTRACT Received 29 9 2021 In recent years universities are interested in surveying and analyzing student s feedbacks to improve teaching effectiveness as well as Revised 18 11 2021 training quality. However the manual analysis will be costly in terms Published 18 11 2021 of effort and time-consuming with the large data. Therefore in this paper we introduce a new dataset on student s feedback of aspect KEYWORDS categories detection and aspect-sentiment classification tasks. Our data consists of 5 010 sentences which are annotated by 11 pre-defined Vietnamese dataset aspect categories teacher behavior teaching skills and 3 sentiment Machine learning polarities positive negative neutral with annotation agreements of Deep learning and according to two tasks. In addition we present a series of experiments on the dataset based on a combination model Aspect based sentiment analysis BiLSTM-CNN compared with other machine learning approaches. The Ensemble architecture experimental results show that our combination method achieves the best scores with the F1-score of and for the aspect category detection task and aspect-sentiment classification task respectively. Experimental results demonstrate the effectiveness of our ensemble architecture. PHÂN TÍCH Ý KIẾN THEO KHÍA CẠNH TRÊN BÌNH LUẬN PHẢN HỒI CỦA SINH VIÊN CHO TIẾNG VIỆT Tôn Nữ Thị Sáu Đỗ Phước Sang Phạm Thị Thu Trang Phân hiệu Trường Đại học Nội vụ Hà Nội tại Thành phố Hồ Chí Minh THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 29 9 2021 Trong vài năm gần đây các trường đại học thường khảo sát thu thập ý kiến của sinh viên để nâng cao hiệu quả giảng dạy và cải thiện chất Ngày hoàn thiện 18 11 2021 lượng đào tạo. Tuy nhiên việc phân tích một cách thủ công sẽ tốn Ngày đăng

• Cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu tiếng Việt
• Nâng cao chất lượng đội ngũ giảng viên
• Phương pháp máy học
• Phương pháp kết hợp BiLSTM CNN
• Nâng cao hiệu quả giảng dạy
• cơ sở dữ liệu chữ viết tắt tiếng Việt
• Từ điển chữ viết tắt
• Trích rút văn bản
• Xử lý tiếng Việt
• Cơ sở dữ liệu chữ viết tắt
• Hệ thống tra cứu chữ viết tắt
• Giải pháp nhập dữ liệu tiếng việt viết tay
• Thư viện lập trình Tablet PC SDK
• Bảng nhập liệu tiếng Việt viết tay
• Thư viện nhận dạng chữ viết
• Nhận dạng chữ viết tay
• Trí tuệ nhân tạo
• Xử lý tiếng Ê Đê
• Mã hóa Unicode
• Từ vựng song ngữ Việt Ê Đê
• Truy vấn dữ liệu
• Phương pháp mã hóa chữ cái tiếng Việt
• Mã hóa chữ cái tiếng Ê Đê
• Kỹ thuật tăng dữ liệu
• Phân tích cảm xúc
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mô hình làm tăng dữ liệu văn bản
• Văn bản tiếng Việt
• Tài liệu Mạng máy tính tiếng Việt
• Mạng máy tính tiếng Việt
• Mạng máy tính
• Máy tính tiếng Việt
• Dữ liệu DCN
• Mạng máy tính DCN
• Gán nhãn đồng tham chiếu trong tiếng Việt
• Chiếu nhãn trên song ngữ tiếng Anh
• Xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt
• Bài toán quan hệ tham chiếu
• kho dữ liệu song ngữ
• luận văn
• kỹ thuật điện
• hệ thống điện
• tóm tắt luận văn
• Khai phá dữ liệu văn bản tiếng Việt
• bản đồ tự tổ chức
• thiết kế hệ thống
• hệ thống thông tin
• kỹ thuật lập trình
• lập trình ứng dụng
• Nhúng văn bản
• Nhúng dữ liệu
• Mã hóa văn bản
• Nén văn bản
• Xây dựng mã khóa
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Mô hình Word2Vec
• Xử lý cho dữ liệu tiếng Việt
• Phương pháp LSTM
• Trả lời câu hỏi trực quan
• Sinh câu hỏi tự động
• Sinh câu hỏi trực quan
• Ngôn ngữ học hiện đại
• Tóm tắt luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Ngôn ngữ dân tộc thiểu số
• Tiếng Ê Đê
• Dạy và học tiếng Ê Đê
• Nguồn dữ liệu song ngữ
• Ngữ vựng song ngữ Việt Ê Đê
• Khoa học máy tính
• Quản lý ngữ vựng song ngữ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Công nghệ thông tin
• Dữ liệu văn bản y sinh
• Dữ liệu văn bản tiếng Việt
• Miền dữ liệu
• Xây dựng hệ thống trợ
• Văn hóa cơ tu
• Tin học văn phòng
• Luận văn công nghệ thông tin
• Dữ liệu đa ngữ
• Kỹ thuật tách tiếng Việt
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Tài liệu IPv4 tiếng Việt
• Tổng quan về IPv4
• Mô hình OSI trong IPv4
• Cấu trúc gói dữ liệu IPv4
• Định vị trong IPv4
• Các lớp địa chỉ trong IPv4
• xử lý ngôn ngữ
• luật Wrapper
• luật ngữ nghĩa
• công nghê thông tin
• Wikipedia tiếng Việt
• ngôn ngữ tự nhiên
• phân lớp SVM
• cấu trúc dữ liệu
• công cụ xử lý tiếng Việt
• xử lý thông tin phi cấu trúc
• cơ sở dữ liệu
• đa phương tiện
• phân cụm wed
• phân cụm tiếng Việt
• phương pháp xếp hạng
• dữ liệu wed
• Trích rút tri thức
• Chế biến rau quả
• Kho dữ liệu tri thức
• Luận văn khoa học máy tínhĩ
• Java cơ bản tiếng Việt
• Giáo trình Công nghệ thông tin
• Ngôn ngữ lập trình Java
• Cấu trúc điều khiển trong Java
• Hướng đối tượng trong java
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Phương pháp học bán giám sát
• Phân loại văn bản tiếng Việt
• Quá trình xây dựng kho dữ liệu
• Mô hình chủ đề
• Lý thuyết Naive Bayes
• Khai phá dữ liệu
• Hệ thống UNL
• Ngôn ngữ UNL
• Từ điển UNL – Tiếng Việt
• Công cụ UNL Explorer
• Cấu trúc của UNL Explorer