TAILIEUCHUNG - Hệ khuyến nghị trong dự đoán sở thích người dùng ứng dụng trong kinh doanh thông minh

Nghiên cứu này đưa ra một cách tiếp cận về sử dụng hệ thống khuyến nghị ứng dụng trong dự báo sở thích người dùng. Từ đó, xếp hạng các đề xuất theo phương pháp lọc cộng tác nhằm đưa ra những đề xuất về sản phẩm mà khách hàng có thể thích theo thứ tự nhằm gia tăng khả năng mua hàng cũng như lòng trung thành của khách hàng. | Lương Ngọc Tú Phạm Nguyễn Hoàng Nam Võ Hà Quang Định Đặng Thái Thịnh 117 Hệ khuyến nghị trong dự đoán sở thích người dùng ứng dụng trong kinh doanh thông minh Lương Ngọc Tú Phạm Nguyễn Hoàng Nam Võ Hà Quang Định Đặng Thái Thịnh Phòng Công nghệ thông tin Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tuln nam vhqdinh thinhdt @ Tóm tắt. Tăng cường năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp trong môi trường kinh doanh hiện nay là một việc làm hết sức cần thiết. Trong đó thương mại điện tử phát triển mạnh ở Việt Nam trong vài năm gần đây. Sức ép cạnh tranh khiến doanh nghiệp cải tiến bằng quy trình thu hút vốn đầu tư hay triển khai các hệ thống quản trị thông minh. Nghiên cứu này nhằm đưa ra một cách tiếp cận về sử dụng hệ thống khuyến nghị ứng dụng trong dự báo sở thích người dùng. Từ đó xếp hạng các đề xuất theo phương pháp lọc cộng tác nhằm đưa ra những đề xuất về sản phẩm mà khách hàng có thể thích theo thứ tự nhằm gia tăng khả năng mua hàng cũng như lòng trung thành của khách hàng. Nghiên cứu cũng đề cử một cách thức triển khai lưu trữ dữ liệu bằng quan hệ tích hợp vào các hệ thống đang có và mô hình đánh giá sự hiệu quả của khuyến nghị. Từ khóa hệ khuyến nghị kinh doanh thông minh thương mại điện tử lọc cộng tác dự đoán sở thích. 1 Giới thiệu Những tiến bộ trong công nghệ cùng với Internet tạo ra những tiếp cận thông tin trực tuyến và thúc đẩy thực hiện các công việc kinh doanh giao dịch trên Internet 2 . Dữ liệu trong không gian thông tin toàn cầu đang trên đà tăng nhanh hơn rất nhiều so với khả năng xử lý của một người dùng như thông tin cá nhân hoặc giao dịch của khách hàng trực tuyến. Vì thế sự quá tải thông tin đã trở thành một thách thức to lớn đối với ngành công nghệ thông tin nhưng điều này cũng tạo ra cơ hội cho dịch vụ điện tử để phát triển các đề xuất thường được thiết kế theo đặc điểm yêu cầu cá nhân của mỗi người hay còn gọi là cá nhân hóa . Các hệ thống khuyến nghị thường đề xuất các mặt hàng thông tin sản phẩm hoặc dịch vụ mà người dùng quan tâm

• Kỹ thuật lập trình
• Dự đoán sở thích người dùng
• Kinh doanh thông minh
• Thương mại điện tử
• Phương pháp khuyến nghị
• Phương pháp lọc cộng tác vào kinh doanh
• Lọc cộng tác
• Hệ thống gợi ý
• Hệ thống lọc cộng tác láng giềng gần
• Hệ thống gợi ý nội dung
• Kỹ thuật lọc thông tin
• Thử nghiệm trên Movielens dataset
• Thuật toán người láng giềng
• Kỹ thuật dự báo
• Phân rã ma trận
• Kỹ thuật Tensor Factorization