TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 6 Phân cụm dữ liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung 1. Giới thiệu bài toán phân cụm 2. Một số độ đo cơ bản cho phân cụm 3. Phân cụm K-mean gán cứng 4. Phân cụm phân cấp 5. Biểu diễn cụm và gán nhãn 6. Đánh giá phân cụm DW DM 348 1. Giới thiệu bài toán phân cụm Bài toán Tập dữ liệu D di Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm Các dữ liệu trong một cụm tương tự nhau gần nhau Dữ liệu hai cụm không tương tự nhau xa nhau Đo tương tự gần nhau Tiên đề phân cụm Nếu người dùng lựa chọn một đối tượng d thì họ cũng lựa chọn các đối tượng cùng cụm với d Khai thác cách chọn lựa của người dùng Đưa ra một số độ đo tương tự theo biểu diễn dữ liệu Một số nội dung liên quan Xây dựng độ đo tương tự Khai thác thông tin bổ sung Số lượng cụm cho trước số lượng cụm không cho trước DW DM 349 Sơ bộ tiếp cận phân cụm Phân cụm mô hình và phân cụm phân vùng Mô hình Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm dữ liệu Vùng Danh sách cụm và vùng dữ liệu thuộc cụm Phân cụm đơn định và phân cụm xác suất Đơn định Mỗi dữ liệu thuộc duy nhất một cụm Xác suất Danh sách cụm và xác suất một dữ liệu thuộc vào các cụm Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấp Phẳng Các cụm dữ liệu không giao nhau Phân cấp Các cụm dữ liệu có quan hệ phân cấp cha- con Phân cụm theo lô và phân cụm tăng Lô Tại thời điểm phân cụm toàn bộ dữ liệu đã có Tăng Dữ liệu tiếp tục được bổ sung trong quá trình phân DW cụm DM 350 Các phương pháp phân cụm Các phương pháp phổ biến Phân vùng phân cấp dựa theo mật độ dựa theo lưới dựa theo mô hình và phân cụm mờ Phân cụm phân vùng phân cụm phẳng Xây dựng từng bước phân hoạch các cụm và đánh giá chúng theo các tiêu chí tương ứng Tiếp cận từ dưới lên gộp dần từ trên xuống chia dần Độ đo tương tự khoảng cách K-mean k-mediod CLARANS Hạn chế Không điều chỉnh được lỗi Phân cụm phân cấp Xây dựng hợp tách dần các cụm tạo cấu trúc phân cấp và đánh giá theo các tiêu chí tương ứng Độ đo tương tự khoảng cách HAC Hierarchical agglomerative clustering DW CHAMELEON BIRRCH và CURE DM 351 Các phương pháp phân cụm Phân

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân cụm dữ liệu
• Bài toán phân cụm
• Phân cụm phân cấp
• Phân cụm K mean gán cứng
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu