TAILIEUCHUNG - R và thuật toán điểm trong cho quy hoạch tuyến tính

Ngôn ngữ mã nguồn mở R là môi trường tốt cho tính toán thống kê và phân tích dữ liệu. R cũng là công cụ cực tốt để tiếp cận Toán, và sử dụng Toán cho các ứng dụng của người dùng. Bài viết dùng R cho việc giải quy hoạch tuyến tính bằng thuật toán điểm trong. Khía cạnh được đưa ra trong bài viết là thực thi thuật toán bằng ngôn ngữ R, cả phía người dạy và người học. Mời các bạn cùng tham khảo! | KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC ĐÀO TẠO NGÀNH TOÁN KINH TẾ TRONG BỐI CẢNH HIỆN NAY VÀ CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN 29. R VÀ THUẬT TOÁN ĐIỂM TRONG CHO QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH ThS. Phạm Việt Huy Trường Đại học Tài chính - Marketing Tóm tắt Ngôn ngữ mã nguồn mở R là môi trường tốt cho tính toán thống kê và phân tích dữ liệu. R cũng là công cụ cực tốt để tiếp cận Toán và sử dụng Toán cho các ứng dụng của người dùng. Bài viết dùng R cho việc giải quy hoạch tuyến tính bằng thuật toán điểm trong. Khía cạnh được đưa ra trong bài viết là thực thi thuật toán bằng ngôn ngữ R cả phía người dạy và người học. Từ khóa Quy hoạch tuyến tính thuật toán điểm trong Affine scaling barrier R dạy và học. 1. GIỚI THIỆU Đơn hình simplex method SM là phương pháp phổ biến để giải các quy hoạch tuyến tính đến khi phương pháp điểm trong phát triển. Với SM việc đạt tới nghiệm tối ưu của quy hoạch tuyến tính thực hiện qua hành động chuyển từ đỉnh này tới đỉnh khác dọc theo các cạnh của miền ràng buộc đa diện theo hướng thay đổi hàm mục tiêu. Điểm trong như tên gọi đi từ điểm nằm hẳn bên trong tập chấp nhận được không nằm trên biên theo hướng tốt dần để tới nghiệm tối ưu. Karmarkar 1984 được xem là người tiên phong của lĩnh vực phương pháp điểm trong. Phương pháp Projective scaling của Karmarkar có thể cạnh tranh với SM khi áp dụng vào các bài toán thực tế. Thuật toán điểm trong mượn những ý đơn giản từ 307 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC ĐÀO TẠO NGÀNH TOÁN KINH TẾ TRONG BỐI CẢNH HIỆN NAY VÀ CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN tối ưu phi tuyến và với quy hoạch tuyến tính thì chúng đủ cơ bản để phát triển. Với quy hoạch tuyến tính phương pháp điểm trong đạt đến nghiệm tối ưu giờ được biết là nằm trên biên của miền chấp nhận được thông qua một dãy các điểm trong. Kết quả các phép lặp của phương pháp điểm trong không nằm trên biên mà là các điểm trong thật sự của miền chấp nhận được. Có nhiều hướng đi đến các điểm trong kế tiếp từ điểm trong khởi đầu tập trung vào hai nhóm chính. Một là thay đổi tỷ lệ để giữ các điểm hiện tại cách xa .

• Toán học
• Ngôn ngữ mã nguồn mở R
• Thuật toán điểm
• Quy hoạch tuyến tính
• Tính toán thống kê
• Phân tích dữ liệu
• Quy hoạch tuyến tính bằng thuật toán điểm trong