TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng trong tập dữ liệu

Bài viết tập trung nghiên cứu và tổng hợp các phương pháp được sử dụng trong việc lựa chọn các đặc tính bao gồm Filter, Wrapper và Embedded với các phương thức, thuật toán được sử dụng. Từ đó, tổng hợp và đánh giá các ưu nhược điểm của từng phương pháp. | 204 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA CITA 2020 CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC Nghiên cứu các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng trong tập dữ liệu Hà Thị Minh Phương1 Phan Thị Quỳnh Hương2 1 2 Trường ĐH Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn Đại học Đà Nẵng htmphuong ptqhuong @ Tóm tắt. Sự phát triển mạnh mẽ về số lượng và tính phức tạp của dữ liệu của các ứng dụng đã dẫn đến những thách thức trong việc khai thác dữ liệu và sử dụng các mô hình học máy. Một trong những thách thức lớn là việc lựa chọn các đặc tính có liên quan từ tập hợp các đặc tính có sẵn ban đầu để cải thiện tối đa hiệu suất học tập hơn của dữ liệu gốc. Vì vậy việc lựa chọn các đặc tính được trở thành tiếp cận các nhà nghiên cứu tập trung trong những năm gần đây. Lựa chọn đặc tính cung cấp giải pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này bằng cách loại bỏ dữ liệu không liên quan và dư thừa có thể giảm thời gian tính toán cải thiện độ chính xác của mô hình máy học. Trong bài báo này chúng tôi tập trung nghiên cứu và tổng hợp các phương pháp được sử dụng trong việc lựa chọn các đặc tính bao gồm Filter Wrapper và Embedded với các phương thức thuật toán được sử dụng. Từ đó tổng hợp và đánh giá các ưu nhược điểm của từng phương pháp. Từ khóa lựa chọn đặc tính filter wrapper embedded hybrid. Abstract. The rapid growth in quantity and complexity of data of applications has led to challenges in data mining and the use of machine learning models. One of the major challenges is the selection of relevant features from the original set of features to maximize the learning performance of the original data. Thus the selection of features is becoming an approach to focus researchers in recent years. Feature selection provides an effective solution to this problem by eliminating extraneous and redundant data which can reduce computation time improve the accuracy of the machine learning model. In this paper we focus on research and synthesis of the methods used in the selection of properties including .

• Cơ sở dữ liệu
• Mô hình học máy
• Phương pháp Feature selection
• Phương pháp thống kê
• Kỹ thuật máy học
• Thuật toán phân loại
• Nhận dạng Payload độc
• Mô hình máy học
• Tiếp cận tập mô hình máy học
• Xây dựng mô hình máy học
• Bài toán nhận dạng Payload độc
• Tính đa dạng mô hình
• Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam
• Thiết kế mô hình máy phay CNC 3 trục
• Chế tạo mô hình máy phay CNC 3 trục
• Mô hình máy phay CNC 3 trục
• Mô hình máy phay
• Mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình thủy văn WEHY
• Phương pháp mô phỏng thủy văn
• Mô hình ANN
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Kỹ thuật mô hình hóa 3D
• Mô hình thực tế ảo
• Chương trình mô phỏng cháy
• Kỹ thuật hiện thị mô hình 3D
• Mô hình 3D di tích Patuxay
• Máy kéo nông nghiệp
• Mô hình Burckhardt
• Mô tả toán học
• Bánh xe máy kéo nông nghiệp
• Động lực học
• Hệ số của mô hình bánh xe
• Xây dựng mô hình động lực học
• Mô hình động lực học quay vòng
• Máy kéo hai thân nối khớp bản lề
• Động lực học máy kéo
• Chất lượng vòng quay máy kéo
• Mô hình toán học
• Mô phỏng chuyển động tàu thủy
• Thủy động lực học tàu
• Mô phỏng tàu
• Tàu bằng máy tính
• Mô hình lực
• Hầm khí Biogas
• Nhân rộng mô hình hầm Biogas
• Mô hình hầm Biogas
• Mô hình hầm Biogas cải tiến
• Sử dụng khí sinh học
• Vận hành máy phát điện
• Ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo
• Mô hình dự báo truyền thống arima
• Mô hình dự báo
• Mạng nơ ron nnar
• Dự báo truyền thống arima
• Máy học véc tơ tựa
• Mô hình mờ
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu
• Mô hình tích hợp SVM
• Mô hình tích hợp Fuzzy model
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Máy phát điện từ kháng
• Mô hình toán học của máy phát điện từ kháng
• Động cơ điêzen
• Phương pháp mô hình hóa máy phát điện
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Điều khiển mô hình
• Giám sát mô hình
• Mô hình máy phun sơn gỗ
• Động cơ Servo
• Thông số áp suất khí
• Sử dụng máy tính trong dạy học toán
• Phần mềm GSP
• Dạy học toán
• Mô hình đại số
• Mô hình hình học phẳng
• Công nghệ in 3D
• Mô hình động lực học ngược
• Thiết kế chế tạo máy in
• Động lực học máy in 3D
• Xây dựng mô hình động học
• Mô hình học tập Blended learning
• Mô hình giảng dạy sáng tạo
• Môn ngữ âm
• Trường Đại học Văn Lang
• Khoa học máy tính
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
• Mô hình mờ Mamdani
• Xây dựng mô hình lai
• Mô hình học sâu
• Mô hình xác định giai đoạn sinh trưởng
• Cây dưa lưới trồng trong nhà màng
• Nông nghiệp thông minh
• Thị giác máy tính
• luận văn
• máy bán sát
• mô hình ngẫu nhiên
• kỳ vọng tổng quát
• học máy CRFs
• mô hình CRFs
• dữ liệu dạng chuỗi
• Mô hình hóa cơ thể
• Kỹ thuật đồ họa máy tính
• Mô hình hóa
• Đồ họa máy tính
• Nhân trắc học
• Giải phẫu học
• Chụp cắt lớp phát xạ đơn photon
• Xạ hình tưới máu cơ tim
• Hỗ trợ chẩn đoán bằng máy tính
• Tổn thương cơ tim
• Bộ dữ liệu xạ hình
• Mô hình hỗ trợ chẩn đoán bằng máy tính
• Đặc trưng ngôn ngữ
• Mô hình học máy thống kê
• Mô hình BERT
• Bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Kỹ thuật máy tính
• Điều khiển mô hình con lắc ngược
• Tính toán mô hình con lắc ngược
• Chế tạo mô hình con lắc ngược
• Mô hình vật lý trên máy tính
• Hỗ trợ học sinh tự lực sáng tạo
• Phương pháp giáo dục tích cực
• Dòng điện trong các môi trường
• Dạy học Vật lý 11 – Nâng cao
• Xây dựng mô hình vật lý
• Tạp chí khoa học
• Chong chóng máy bay không người lái
• Xây dựng mô hình chong chóng máy bay
• Hệ số Reynolds thấp
• Mô phỏng chuyển động quay