TAILIEUCHUNG - Hệ thống gợi ý hỗ trợ tuyển dụng và ứng tuyển ngành công nghệ thông tin

Trong tuyển dụng, hàng ngày nhà tuyển dụng nhận được rất nhiều hồ sơ ứng tuyển. Để có thể tìm được hồ sơ phù hợp, nhà ứng tuyển mất khá nhiều thời gian tìm và lọc hồ sơ. Một website tuyển dụng truyền thống chỉ dựa vào một số thuộc tính mà người dùng chọn lựa trên thanh tìm kiếm để trả về kết quả. | HỆ THỐNG GỢI Ý HỖ TRỢ TUYỂN DỤNG VÀ ỨNG TUYỂN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Phạm Mai Hương Trương Văn Ninh Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh GVHD ThS. Võ Hoàng Khang TÓM TẮT Trong tuyển dụng hàng ngày nhà tuyển dụng nhận được rất nhiều hồ sơ ứng tuyển. Để có thể tìm được hồ sơ phù hợp nhà ứng tuyển mất khá nhiều thời gian tìm và lọc hồ sơ. Một website tuyển dụng truyền thống chỉ dựa vào một số thuộc tính mà người dùng chọn lựa trên thanh tìm kiếm để trả về kết quả. Để tăng tính hiệu quả của website ngoài việc dựa vào những thuộc tính mà người dùng lựa chọn trên thanh công cụ còn dựa vào những thông tin mà người dùng cung cấp qua việc điền hồ sơ để tiến hành lọc danh sách tin tuyển dụng cho phù hợp với mong muốn của từng ứng viên. Từ khóa gợi ý kết nối nhà tuyển dụng tuyển dụng ứng viên. 1 GIỚI THIỆU Tổng quan về hệ thống gợi ý Hệ thống gợi ý là một dạng của hệ hỗ trợ ra quyết định cung cấp giải pháp mang tính cá nhân hóa mà không phải trải qua quá trình tìm kiếm phức tạp. Hệ gợi ý học từ người dùng và gợi ý các sản phẩm tốt nhất trong số các sản phẩm phù hợp. Hệ thống gợi ý sử dụng các tri thức về sản phẩm các tri thức của chuyên gia hay tri thức khai phá học được từ hành vi con người dùng để đưa ra các gợi ý. Các phương pháp gợi ý chủ yếu Gợi ý dựa theo lọc cộng tác gợi ý dựa theo nội dung gợi ý dựa trên sự tương đồng. 2 CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH Thu thập dữ liệu - Thông tin ứng viên lấy từ CV có sẵn về sở thích kỹ năng công việc đã làm. - Thông tin công việc lấy từ các website tuyển dụng. Chọn các thuộc tính - Ứng viên tuổi giới tính tình trạng hôn nhân bằng cấp điểm số ngành kinh nghiệm kỹ năng. - Thông tin công việc bằng cấp kinh nghiệm kỹ năng thông tin nhà tuyển dụng lĩnh vực. 71 Phân loại dữ liệu Ứng viên 6 nhóm giới tính 2 nhóm tình trạng hôn nhân 3 nhóm bằng cấp 4 nhóm điểm số 3 nhóm chuyên ngành 8 nhóm kinh nghiệm 6 nhóm kỹ năng vị trí địa lý 5 nhóm . Nhà tuyển dụng 4 nhóm lĩnh vực 8 nhóm vị trí tuyển dụng 4 nhóm

• Cơ sở dữ liệu
• Thuật toán Apriori
• Hệ thống gợi ý hỗ trợ tuyển dụng
• Khai phá dữ liệu
• Website tuyển dụng
• Ứng tuyển ngành công nghệ thông tin
• Luật kết hợp
• Thuật toán DUP Apriori
• Dữ liệu giao dịch nhị phân
• Khai thác tập phổ biến
• Thuật toán NOV Apriori
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Luật kế hợp
• Tạo luật kết hợp
• Tập phổ biến với mẹo Apriori
• Tạo ứng viên Apriori
• Khám phá itemsets
• Cơ sở dữ liệu
• Bài toán khai thác itemsets
• Tập phổ biến có (k 1) item
• Khai phá luật kết hợp
• Hoạt động kinh doanh của siêu thị
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu
• Thuật toán DFS Apriori
• Thuật toán Index BitTableFI
• Tổ chức dữ liệu BitTable
• Kiểm tra subsume
• Cấu trúc BitTable
• Hệ khai mỏ dữ liệu
• Bài giảng Xây dựng hệ
• Mẫu thường xuyên
• Thuật toán fp tree
• Lược đồ Hasse
• Tính cơ sở B của ngữ cảnh K
• Thuật toán nhanh xây dựng giàn
• Tiếp cận tập thô
• luận văn thạc sĩ
• luận văn công nghệ tông tin
• Mô hình khai phá dữ liệu
• Khai phá luật kếp hợp
• Thuat toán Apriori
• Thuat toán PCY
• Bài giảng Máy học nâng cao
• Máy học nâng cao
• Association rules
• Mô hình hóa bài toán
• trình bày báo cáo
• báo cáo kỹ thuật
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo ngành nông nghiệp
• báo cáo ngành tin học
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Hệ thống song song Hadoop/MapReduce
• Luồng dữ liệu MapReduce
• Quá trình khai phá dữ liệu
• Hệ cơ sở tri thức
• Công nghệ tri thức
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Bài toán phát hiện luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
• Tập mục thường xuyên
• Cơ sở dữ liệu gia tăng
• Tìm tập mục ứng viên
• luận văn công nghệ thông tin
• khoa học máy tính
• phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu
• Khai thác dữ liệu
• Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu
• Thuật toán SETM
• Thuộc tính định lượng
• Phương pháp phân vùng phân cấp
• Hệ thống khai thác dữ liệu
• Mẫu phổ biến
• Cơ sở dữ liệu trọng số
• Cấu trúc MBiS
• Cấu trúc bit véctơ DBV