TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo sức chịu tải móng nông

Bài viết trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải móng nông. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và tối ưu kiến trúc bằng thuật toán di truyền để xác định sức chịu móng nông. Một bộ số liệu gồm 112 kết quả thí nghiệm sức chịu tải móng nông với các kích thước khác nhau, được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. | NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài 21 8 2021 nNgày sửa bài 09 9 2021 nNgày chấp nhận đăng 26 9 2021 Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo sức chịu tải móng nông Application of artificial neural network in the forecast the ultimate bearing capacity of shallow foundations gt TS PHẠM TUẤN ANH 1 NGUYỄN THANH TÂM 2 1 Trường Đại học Công nghệ GTVT Email Anhpt@ 2 Trường Đại học Thủ đô Hà Nội Email nttam@ TÓM TẮT ABSTRACT Bài báo trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân This paper presents the results of applying an artificial neural network tạo trong việc xác định sức chịu tải móng nông. Một mô hình model in determining the load-bearing capacity of shallow foundations. mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và tối ưu kiến trúc An artificial neural network model has been built and optimized bằng thuật toán di truyền để xác định sức chịu móng nông. Một architecture using genetic algorithms to determine shallow foundation bộ số liệu gồm 112 kết quả thí nghiệm sức chịu tải móng nông với resistance. A dataset consisting of 112 results of shallow foundation các kích thước khác nhau được sử dụng để đào tạo và kiểm tra load tests with different dimensions is used to train and test the model. mô hình. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với mô hình hồi The results of the study were compared with the linear regression quy tuyến tính cho thấy mạng thần kinh nhân tạo được tối ưu model showing that the artificial neural network is well optimized tốt cho phép dự đoán sức chịu tải móng nông sát với kết quả thí allowing to predict the shallow foundation load more closely with the nghiệm hơn. Kết quả của nghiên cứu là một tiền đề cho việc ứng experimental results. The results of the study are a premise for the dụng mạng thần kinh nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán application of artificial neural networks in solving other problems in khác trong lĩnh vực xây dựng. the field of construction. Từ khóa sức chịu tải móng nông thuật .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Sức chịu tải móng nông
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Công trình xây dựng dân dụng
• Địa kỹ thuật
• Cọc Al hamed
• Sức chịu tải của móng nông
• Sức chịu tải của móng cọc
• Móng cọc đường kính nhỏ
• Móng cọc khoan nhồi
• Phương pháp phần tử hữu hạn cho móng
• Mô hình hoá theo phần mềm
• Bài giảng Nền móng Chương 2
• Địa chất công trình
• Móng nông trên nền thiên nhiên
• Thiết kế móng nông
• Độ lún của móng nông
• Sức chịu tải
• Bài giảng Nền móng
• Nền móng
• Kêt cấu xây dựng
• Sức chịu tải đất nền
• Thiết kế móng đơn
• Móng nông
• Vật liệu xây dựng
• Tải trọng động
• Sức chịu tải động cực hạn
• Cân bằng giới hạn
• Động lực học
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Báo cáo khoa học
• Nâng cao sức chịu tải của nền đất
• Giải pháp lưới địa kỹ thuật
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Kỹ thuật Xây dựng
• Đất nền dưới móng nông
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Phần mềm Plaxis
• Kỹ thuật xây dựng
• Sức chịu tải của nền
• Tính toán thiết kế móng nông
• Thiết kế địa kỹ thuật
• Tính toán nền công trình