TAILIEUCHUNG - Về một vấn đề tương đương liên quan đến tập rút gọn trong bảng quyết định

Mục tiêu của bài viết này là trình bày một kết quả mang tính tương đương của họ các tập rút gọn trong bảng quyết định nhất quán với hệ Sperner. Từ đó nhận được một số kết quả liên quan đến các đặc trưng tổ hợp của các tập rút gọn. | Kỷ K yếu Hội nghị KHCN Quốc giaa lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản b và ứng dụng g Công nghệ thôông tin FAIR H Huế ngày 07-08 6 2019 DOI D VỀ MỘ ỘT VẤN Đ ĐỀ TƯƠ ƠNG ĐƯƠ ƠNG LIÊN N QUAN ĐẾN TẬ ẬP RÚT GỌN G TR RONG BẢ ẢNG QUYYẾT ĐỊNH H Vũ V Đức Thi Đại họcc quốc gia Hà nội Email vdthi@ v TÓM T TẮT Hướ ớng khai phá dữ ữ liệu xử dụng llí thuyết tập thô ô đã được nhiều u tác giả trên thhế giới nghiên ccứu và phát triển ứng dụng đã đ đạt được nhiều kết quả khả quan đặc biệt nnghiên cứu về các c tập rút gọn trong bảng quyyết định. Các C tập rút gọn trong bảng quyyết định đã đượ ợc ứng dụng nh hiều trong thực tiễn. Bài báo n ày liên quan chhặt chẽ đến các tập rút gọn trrong bảng quyếết định nhất quáán. Trong bài bbáo này tác giả ả nghiên cứu phhát triển những đặc trưng tổ hợ ợp của các tập rút gọn. Hệ Sperner S là một hệ h tổ hợp đã đư ược nhiều nhà kkhoa học nghiên cứu và phát triển. t Tác giả chhứng minh về vvấn đề tương đưương của họ các c tập rút gọn trong bảng quyyết định nhất quuán với hệ Sperrner. Trên cơ sở s này chúng tta thu được cácc kết quả liên quuan đến các đặc đ trưng tổ hợpp của các tập rúút gọn. Keywords K Sperrner system redduct set consisttent decision tab ble. Việc tìm m kiếm các tậập rút gọn đónng vai trò quan n trọng trong việc xử lí thônng tin trên bảảng quyết định h. Mục tiêu của c rút gọn thuuộc tính là loạại bỏ các thuộcc tính dư thừaa để tìm ra các thuộc tính cơơ bản phục vụ cho việc xử lí thông tin. Về V thực chất việc v rút gọn thhuộc tính là tììm tập con nhỏ nhất của tập p các thuộc tínnh để bảo toànn thông tin phân lớp trên bảng b quyết địnnh. Trong bài báo này chúúng tôi chỉ đề cập tới các bảng b quyết địnnh nhất quán. Trên thực tiễn tùy theo từ ừng bài toán cụ c thể chúng ta có thể chuyyển bảng quyếết định không nhất quán vềề bảng quyết đđịnh nhất quán n. Mục tiêu chính c b này là trìnnh bày một kếết quả về tính tương đương của bài báo g của họ các tậập rút gọn tronng bảng quyết định nhất quán q với hệ .

• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá tập dữ liệu
• Lí thuyết tập tin thô
• Tập rút gọn trong bảng quyết định
• Xử lý thông tin trên bảng quyết định
• Hệ tổ hợp Sperner
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Khai phá tập mục thường xuyên
• Mô hình luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Khai phá luật kết hợp
• Ứng dụng khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật phân lớp
• Hỗ trợ khai phá
• Tư vấn học tập
• Khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Tiền xử lý dữ liệu
• Tập dữ liệu
• Dữ liệu chuỗi di truyền
• Biểu đồ histogram
• Thuật toán khai phá
• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá tập mục lợi ích cao
• Thuật toán hai pha
• Thuật toán Two Phase
• Khai phá tri thức
• Tiểu luận môn học
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Xây dựng thuật toán K means
• Xây dựng thuật toán KNN
• Tạp chí khoa học
• Khai phá tập hữu ích cao
• Gải pháp chiếu ngược P set
• Tỉa ứng viên
• Tuyển sinh Đại học
• Tốt nghiệp phổ thông trung học
• Luật kết hợp mờ
• Khai phá luật kết hợp mờ
• Thuật toán khai phá dữ liệu
• Dự đoán kết quả học tập
• Kết quả học tập của sinh viên
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Cảnh báo ngừng học
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Quá trình khai phá dữ liệu
• Thuật toán khai phá tập mục
• Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử
• CSDL giao dịch
• Quản lý kinh doanh tiếp thị
• Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
• Báo cáo thực tập Công nghệ thông tin
• Thuật toán xây dựng cây quyết định
• Chương trình khai phá dữ liệu
• Ưu điểm của cây quyết định
• Kiểu của cây quyết định
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Quản lý hệ thống thông tin
• Khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập
• Khai phá tập phổ biến
• Cơ sở dữ liệu giao dịch
• Mô hình CWU
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Bài toán phát hiện luật kết hợp
• Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
• Tập mục thường xuyên
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Thương mại
• Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên
• Cơ sở dữ liệu lớn
• Thuật toán RSFPGrowth
• luật kết hợp
• mẫu phổ biến
• Khai phá mẫu dãy
• Tập phổ biến
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Luật kế hợp
• Tạo luật kết hợp
• Tập phổ biến với mẹo Apriori
• Tạo ứng viên Apriori
• Thuật toán Apriori
• Máy vector hỗ trợ (SVM)
• Phân tách tuyến tính
• Tập điều kiện Karush Kuhn Tucker
• Biểu thức đối ngẫu
• Cơ sở dữ liệu gia tăng
• Tìm tập mục ứng viên
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Tập mục ứng viên
• Thuật toán FSM
• luận văn
• dữ liệu song song
• lý thuyết tập thô
• tập thô
• Giải thuật cây quyết định
• Cấu trúc tập tin
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu sinh viên đại học
• Công tác cố vấn học tập
• Thuận toán khai phá tập mục thường xuyên
• Thuận toán khai phá
• Ma trận nhị phân