Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Phân lớp dữ liệu dựa vào phương pháp lựa chọn đặc trưng sử dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ
TAILIEUCHUNG - Phân lớp dữ liệu dựa vào phương pháp lựa chọn đặc trưng sử dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ
Bài viết này nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu dựa vào kỹ thuật lựa chọn đặc trưng với phụ thuộc hàm xấp xỉ và độ đo lỗi g3. Một số thử nghiệm phân lớp trên các tập dữ liệu thực tế cho thấy sự phù hợp của hướng nghiên cứu. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA VÀO PHƯƠNG PHÁP LỰA CHỌN ĐẶC TRƯNG SỬ DỤNG PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ Phan Anh Phong Lê Văn Thành Nguyễn Hải Yến Viện Kỹ thuật và Công nghệ Trƣờng Đại học Vinh phongpa@ nguyenhaiyen1632@ TÓM TẮT Lựa ch n ặc trưng là kỹ thuật ch n ra một tập con các ặc trưng phù hợp liên quan từ tập dữ liệu gốc bằng cách loại bỏ các ặc trưng nhiễu dư thừa không liên quan nhằm tăng hiệu năng cũng như giảm chi phí trong quá trình khai phá dữ liệu hay h c máy. Bài báo này nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu dựa vào kỹ thuật lựa ch n ặc trưng với phụ thuộc hàm xấp xỉ và ộ o lỗi g3. Một số thử nghiệm phân lớp trên các tập dữ liệu thực tế cho thấy sự phù hợp của hướng nghiên cứu. Từ khóa Phân lớp dữ liệu lựa ch n ặc trưng phụ thuộc hàm xấp xỉ. I. GIỚI THIỆU Lựa chọn đặc trƣng là một trong những vấn đề quan trọng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và học máy. Mục đích chính của lựa chọn đặc trƣng là tìm ra các đặc trƣng hữu ích để mô hình hóa hệ thống theo đó làm tăng hiệu năng và giảm thời gian thực hiện cho hệ thống. Về bản chất lựa chọn đặc trƣng là quá trình tính toán mức độ quan trọng của từng đặc trƣng hoặc từng nhóm đặc trƣng và sau đó chọn tập con hữu ích nhất trong không gian đặc trƣng đó để xây dựng hệ thống 2 5 6 . Phân lớp dữ liệu là một bài toán tiêu biểu của khai phá dữ liệu phần lớn dữ liệu trong bài toán phân lớp khi thu thập đƣợc đều có số đặc trƣng thuộc tính rất nhiều có thể lên tới hàng chục hàng trăm thậm chí là hàng nghìn đặc trƣng chẳng hạn nhƣ các bộ dữ liệu trong y tế trong sinh học . Ngoài ra các đặc trƣng này có thể có những đặc trƣng dƣ thừa và ít hữu ích cho khai phá dữ liệu và học máy. Việc xây dựng mô hình phân lớp từ dữ liệu nhƣ vậy có thể dẫn đến hiệu năng phân lớp thấp cả về tốc độ và khả năng dự báo vì trong dữ liệu có những đặc trƣng nhiễu .
Phương Lan
65
7
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Thuật toán khai thác tập thường xuyên hiệu quả dựa trên kỹ thuật phân lớp dữ liệu
12
82
0
LUẬN VĂN: NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
67
128
2
Phân lớp dữ liệu dựa vào phương pháp lựa chọn đặc trưng sử dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ
7
55
4
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử
120
97
3
Sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu để tính toán các bins màu động trong tra cứu ảnh dựa trên màu sắc
5
75
0
Phương pháp mới dựa trên vùng an toàn nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu mất cân bằng
10
91
0
Phương pháp mới dựa trên đường biên và vùng an toàn nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu mất cân bằng
9
76
0
Tối ưu mô hình phân lớp dữ liệu dựa trên thuật toán K Nearest Neighbor
6
53
3
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
24
7
1
Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu bằng cách kết hợp sinh thêm phần tử với giảm số chiều thuộc tính dựa trên bình phương tối thiểu từng phần
9
82
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461847
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22524
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10030
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9491
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8207
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6648
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5756
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Quản trị mạng
Phân lớp dữ liệu dựa
Phụ thuộc hàm xấp xỉ
Khai phá dữ liệu
Mô hình đóng gói
Mô hình nhúng
Độ đo lỗi g3
Thuật toán khai thác
Kỹ thuật phân lớp dữ liệu
Phân lớp dữ liệu
Đề xuất thuật toán SPP Mining
Phân hoạch dữ liệu
Phân hoạch dữ liệu thành N lớp
luận văn
công nghệ thông tin
cây quyết định
mô hình phân lớp
thuật toán phân lớp dữ liệu
Luận án tiến sĩ khoa học máy tính
Cây quyết định mờ
Đại số gia tử
Khoa học máy tính
Thuộc tính phân lớp
Đối sánh điểm mờ
Bài toán phân lớp dữ liệu
Sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu
Bins màu động
Thuật toán K means
Cơ sở dữ liệu
Dữ liệu mất cân bằng
Random Undersampling
Random Safe Oversampling
Random Safe Undersampling
Mức độ an toàn
Sinh thêm phần tử ngẫu nhiên
Giảm bớt phần tử ngẫu nhiên
Mô hình phân lớp dữ liệu
Thuật toán K Nearest Neighbor
Mô hình xử lý dữ liệu
Thuật toán học máy
Mô hình dự báo
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Bài toán phân lớp
Học dựa trên các láng giềng gần nhất
Nearest neighbors learning
Giải thuật phân lớp k NN
Dữ liệu có số chiều cao
Bình phương tối thiểu từng phần
Sinh thêm phần tử nhân tạo
Bộ dữ liệu chuẩn từ nguồn UCI
Dữ liệu không gian lớn
Phần mềm xử lý dữ liệu
Điện toán đám mây
Dữ liệu quan sát Trái đất
Tập dữ liệu hình ảnh vệ tinh
Thuật toán khai phá
tập mục dữ liệu
quy luật phân bổ
khoa học công nghệ
nghiên cứu khoa học
hệ thống thông tin
Phân cụm phổ
Ảnh vệ tinh
Fuzzy c means
Phân loại lớp phủ
Phương pháp phân cụm phổ
Công tác ngụy trang
Luận án tiến sĩ
Tóm tắt luận án Tiến sĩ
Phân lớp khách hàng
Rừng ngẫu nhiên Random Forest
Thuật toán cây quyết định
Naïve Bayes Classification
Luận văn Thạc sĩ
Phân tích dữ liệu
Học máy suốt đời
Học thế giới mở
Chuẩn hoá tên thực thể bệnh
Mô hình ứng dụng phân lớp
Tra cứu ảnh dựa vào nội dung
Giảm chiều dữ liệu
Phân lớp cân bằng
Ngữ cảnh tập mẫu huấn luyện hạn chế
Phương pháp tra cứu ảnh IREC
Phân lớp ảnh
Mạng nơ ron tích chập
Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa
Bộ dữ liệu ảnh Caltech 256
Tập từ vựng thị giác
công nghê thông tin
Wikipedia tiếng Việt
ngôn ngữ tự nhiên
phân lớp SVM
cấu trúc dữ liệu
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
Kỹ thuật phân lớp
Kỹ thuật hồi qui
Công nghệ Gis
Nhận dạng khuôn mặt
Mạng nhân chập học sâu
Tiền xử lý
Căn chỉnh khuôn mặt
Phát hiện khuôn mặt
Trích chọn đặc trưng
Dữ liệu mẫu khuôn mặt
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
239
0
20-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
228
0
20-04-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
205
0
20-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
205
0
20-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 9
37
137
0
20-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
20-04-2024
Báo cáo tốt nghiệp: Vận hành và bảo dưỡng trong MPLS
92
141
3
20-04-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
120
0
20-04-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
143
2
20-04-2024
Khóa luận tốt nghiệp: Giải pháp nâng cao chất lượng phương thức thanh toán tín dụng chứng từ phục vụ xuất nhập khẩu tại ngân hàng Thương mại Việt Nam - Trần Thị Tân
12
115
0
20-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5607
1328
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3752
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5256
1127
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3474
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3670
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4024
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4105
478
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.